국어과 교과서 고전 문학 작품의 위계 근거 연구

김성룡

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 김성룡

저널정보: 청람어문교육학회 청람어문교육 청람어문교육 제50호

발행연도: 2014.1

수록면: 215 - 257 (43page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

최근 몇 년 사이에 국가 교육과정이 여러 차례 개정되었다. 개정에 따라 중등교육 현장에서 사용하고 있는 교과서도 새로 제작되었다. 국어 교육은 교과서에 의존하는 바가 매우 크다. 특히 문학 작품 교육은 기능이나 성취 목표를 중심으로 하여 진행되는 것보다는 작품 자체에 대한 이해를 목표로 하여 진행하는 것이 국어 교육에서 효과적이라고 생각한다. 교과서가 개편되고 교육과정이 혼재함에 따라 다양한 교과서에서 고전 문학 작품이 서로 다른 학령에 걸쳐 나타나고 있다. 교육은 학습과 달리 사회적 재화가 투자되는 공적 행위이다. 그러므로 효율과 표준이 중요하다. 고전 문학 작품의 학령 표준을 세우는 것이 필요한 이유가 여기에 있다. 이 글은 본질론적 논의나 방법적 구안이라는 고전 문학 교육학적 논의를 지금까지의 논의와는 다른 각도에서 제안하려고 한다. 현재의 중등학교 교과서에는 11개의 고전 시가 작품, 12개의 고전 산문 작품은 특히 3개 학령 이상에 걸쳐서 분포하고 있어서 적절 학령을 설정해야 할 필요가 있다. 우선 현장 교육 전문가는 이러한 작품에 대해서 어느 학령이 적절하다고 생각하는지 설문하였다. 그 결과 23개의 고전 문학 작품의 적절 학령에 대한 최빈값과 평균값을 구할 수 있었다. 두 번째로 적절 학령을 산출하는 데에는 11가지의 평가 요소가 작동할 것으로 생각했다. 이 11개의 평가 요소 중에서 학령 산출에 가장 상관도가 높은 것을 찾았다. 고전 시가의 경우 상관도 산출에서 유의미한 요소로서는 ‘표현 방법의 복잡도(r=.416)’이었으며, 고전 산문의 경우는 ‘사용한 어휘(r=.470)’, ‘표현방법의 복잡도(r=.468)’였다. 11개의 평가 요소를 통해서 학령 적합도 추정 회귀식을 세웠다. 그 결과 고전 시가 작품은 학년 수준 적합도 = .207(평가기준2)+.203(평가기준3)+.143(평가기준6)+.114(평가기준4)+.105(평가기준10)+7.272이고, 고전 산문 작품은, 학년 수준 적합도 = .337(평가기준2)+.223(평가기준3)+.132(평가기준10)+.091(평가기준11)+.080(평가기준4)+.086(평가기준12)+.064(평가기준5)+6.506임을 알았다. 통계 그 자체는 객관적인 것이 아니다. 그러나 통계는 주관적 판단에 대한 공론의 장을 열어둠으로써 주관적 판단의 객관화를 실현하게 하는 유용한 도구이다. 이 글이 고전 문학 교육에 관한 공론을 형성하는 데 일조할 수 있기를 희망한다.

During these few years there are three times of national curriculum revisions in Korea. Accordingly there have been three types of textbooks which are used in the secondary education. Education Korean language is depend largely on textbooks. It should be paid special attention that the efficiency of the education literature is better when the aim of literary education is on the text itself not on the literary competence. The Korean classical literary works which were printed in these textbooks should have been verified on the point of hierarchical arrangement. But unfortunately there are no reasonable hierarchical arrangement of these classical literary works. There have been very few discussions about the hierarchical arrangement of classical literary works. Now in Korea 11 Korean classical poetry and 12 Korean classical proses are printed in at least three school years different textbooks. It is necessary that the way of calculating the appropriate school years of a classical literary work. I designed a questionnaire. And I conduct a survey through this questionnaire to the 214 secondary school teachers. From this survey I get some meaningful results. First I get the mode and the mean value of the appropriate school year of these 23 works. I get the strong correlation features from the 11 activating features[F2~F12]. In Korean classical poetry the feature of ‘complexity of the expression technique’, and in Korean classical prose the feature of ‘used words’ and that of ‘complexity of the expression technique’ are most strong correlation features to the appropriate school year of the a text. I get two multiple regression equations through the use of multiple regression analysis techniques. The appropriate school year of a certain Korean classical poetry = .207F2+.203F3+.143F6+.114F4+.105F10 +7.272, and the appropriate school year of a certain Korean classical prose = .337F2+.223F3+.132F10+.091F11+.080F4+.086F12+ .064F5+6.506

#위계 #고전 문학교육 #중등교육 #교육과정 #교과서 #Hierarchy #Classical literature education #Secondary School #National Curriculum #Textbook

참고문헌 (64)

참고문헌 신청

/ 2012 / 고등학교 문학, 상, 하 / 천재

고형진 / 2012 / 고등학교 문학, 상, 하 / 천재

교육과학기술부 / / 국어과 교육과정(교육과학기술부. 교육과학기술부 고시 제2011-361호 [별책 5])

교육기술과학부 / / 교육과학기술부 고시 제2009-41호 / 교육기술과학부

권영민 / 2011 / 중학교 국어, 1, 2 / 새롬교육

이 논문의 저자 정보

김성룡

소속기관 청람어문교육학회

주요연구분야 사회과학 > 교육학 인문학 > 어문학 > 한국어와문학

논문수 2 이용수 36

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (64)

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)