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컴퓨터가 상용화되면서 일반인들은 문서를 작성하기 위해 컴퓨터를 이용하는 방법을 자주 사용하게 되었다. 컴퓨터를 이용하여 문서를 작성하는 방법은 작성 속도가 빠르고 손의 피로가 적지만 철자오류가 발생할 확률이 매우 높다. 보통 철자오류는 발견하기 쉽기 때문에 곧바로 수정이 가능하지만, 사용자의 지식 부족 혹은 눈에 잘 띄지 않는 철자오류도 존재하기 때문에 철자오류가 존재하지 않는 문서를 작성하기 어렵다. 온라인상에서는 문서 작성에 대한 규칙 및 예절이 미비하기 때문에 철자오류에 의한 문제가 적지만 중요문서에서 발생하는 철자오류는 신뢰도 하락과 같은 큰 문제를 일으킨다. 철자오류 교정은 전문가 또한 완벽하게 수행하기 힘들기 때문에 비전문가인 일반인들을 위한 교정방법연구가 필요하다. 본 논문에서는 한글 편집거리 알고리즘을 이용해 철자오류를 교정하는 연구를 진행한다. 이전 연구를 통해 검출한 철자오류를 수집한 말뭉치 사전에서 등장하는 단어 중 철자오류 단어와 가장 유사한 단어를 발견하여 주위 단어와의 동시등장빈도를 계산하는 것으로 철자오류 교정을수행하게 된다.
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Aminul Islam / 2008 / Semantic Text Similarity Using Corpus-Based Word Similarity and String Similarity / ACM Transaction on Knowledge Discovery from Data(TKDD) 2 (2) : 1241
Aminul Islam / 2009 / Real-Word Spelling Correction Using Google Web 1T 3-Grams / Proceedings of The 2009 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing 3 (3) : 124
Mark D. Kernighan / 1990 / A Spelling Correction Program Based on a Noisy Channel Model / Proceedings of The 13th Conference on Computational Linguistics 2 (1)
김경식 / 2015 / 극한 언어사용 환경에적응적인 문맥의존 철자오류 교정 기법 / 한국정보과학회 학술발표논문집 2015 (6) : 654 ~ 656
김민호 / 2013 / 교정 어휘 쌍을 이용한통계적 문맥 철자오류 교정 / 한국정보과학회학술발표논문집 2013 (6) : 607 ~ 609
Aminul Islam / 2009 / Real-Word Spelling Correction Using Google Web 1T 3-Grams / Proceedings of The 2009 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing 3 (3) : 124
Mark D. Kernighan / 1990 / A Spelling Correction Program Based on a Noisy Channel Model / Proceedings of The 13th Conference on Computational Linguistics 2 (1)
김경식 / 2015 / 극한 언어사용 환경에적응적인 문맥의존 철자오류 교정 기법 / 한국정보과학회 학술발표논문집 2015 (6) : 654 ~ 656
김민호 / 2013 / 교정 어휘 쌍을 이용한통계적 문맥 철자오류 교정 / 한국정보과학회학술발표논문집 2013 (6) : 607 ~ 609
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