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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국융합학회 한국융합학회논문지 한국융합학회논문지 제6권 제2호
발행연도
2015.1
수록면
25 - 30 (6page)

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이 연구는 신뢰성 있는 국가통계 데이터를 이용하여 지난 1년 간 금연 시도 경험 결정 요인 모형을 구축하고 개발된 모형을 근거로 금연 프로그램 참여 표적 집단 예측에 관한 기초 자료를 제공하였다. 분석대상은 2010년 서울시복지패널조사를 완료한 19세 이상 흡연자 1,326명이다. 결과변수는 지난 1년간 금연 시도 경험으로 정의하였고, 설명변수는 연령, 성, 최종학력, 현재 취업 상태, 가구 월 평균 총 소득, 배우자 유무, 음주 여부, 주관적 건강상태, 정기적인 운동 여부, 지난 한 달 간 우울증상 여부, 현재 순환기, 내분비계, 근골격계, 호흡기계, 이비인후 질환, 간질환, 비뇨기계질환 등 질병 여부로 설정하였다. 분석방법은 인공신경망 분석과 결정트리모형을 이용하였다. CART 알고리즘을 이용한 금연 프로그램 참여 모형을 구축한 결과, 유의미한 요인은 질병 여부, 주관적 건강 상태, 가구 월 평균 총소득이었다. 이 결과를 기초로 금연 프로그램의 성공적인 시행을 위해서 표적 대상의 특성을 고려한 프로그램 개발 및 교육이 요구된다.
#데이터마이닝 #인공신경망 #금연 프로그램 #의사결정나무모형 #융합 과학 #Datamining #Neural Network #Smoking Cessation Program #Decision tree #Convergence Science

목차

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참고문헌 (15)

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D. Kandel / 2005 / On the measurement of nicotine dependence in adolescence: comparisons of the mFTQ and a DSM-IV-Based Scale / J Pediatr Psychol 30 : 319 ~ 332 google schola J. Banoczy / 2004 / Smoking and disease / European Journal of Dental Education 8 : 7 ~ 10 google schola K. Cho / 2005 / National tobacco control programmes / Health and Welfare Forum 105 : 1226 ~ 3648 google schola K. Wilhelm / 2003 / Prevalence and correlates of DSM-IV major depression in an Australian national survey / J Affect Disord 75 : 155 ~ 162 google schola L. Breiman / 1996 / Bagging predictors / Machine Learning 24 (2) : 123 ~ 140 google schola

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