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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.1
- 수록면
- 33 - 52 (20page)
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사회가 복잡해지고 빠르게 변화함에 따라 미래의 위험요소를 예측하고 대응하는 연구의 중요성이 대두되고 있다. 현재 미래예측 연구는 주로 전문가 패널을 구성하여 진행되는데, 재난과 같이 시·공간적으로 불확실성과 복잡성을 함축하고 있는 주제의 경우 전문가의 주관적 판단의 한계에 부딪힐 수도 있다. 본 연구에서는 뉴스를 대상으로 텍스트마이닝을 하여 주요 토픽을 추출하고 사회위험 이슈를 도출하였으며, 도출된 사회위험 이슈를 국가 기후변화 적응대책과 비교 검토하여 본 논문에서 제시한 방법이 전문가의 의견을 객관적으로 보완할 수 있는지를 검토하였다. 도출된 대부분의 사회위험 이슈는 국가 기후변화 적응대책과 매칭되었으므로, 추후 본 연구에서 제시한 방법론을 수정․보완한다면 데이터 기반의 미래 재난 예측 연구를 효율적으로 수행할 수 있을 것으로 사료된다.
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참고문헌 (22)
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Beck, Ulrich. / 1992 / Risk Society : Towards a New Modernity / SAGE Publications
Evangelopoulos. / 2012 / Latent Semantic Analysis : Five Methodological Recommendations / European Journal of Information System 21 (1) : 70 ~ 86
Les Jones. / 1993 / Barriers to Creativity and Their Relationship to Individual, Group, and Organizational Behavior / Nurturing and Developing Creativity: The Emergence of a
Salton, G. / 1975 / A Vector Space Model for Information Retrieval / Journal of the American Society for Information Science 18 (11) : 613 ~ 620
Spark, Jones, K. / 1972 / A Statistical Interpretation of Term Specificity and Its Application in Retrieval / Journal of Documentation 28 (1) : 1 ~ 21
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Spark, Jones, K. / 1972 / A Statistical Interpretation of Term Specificity and Its Application in Retrieval / Journal of Documentation 28 (1) : 1 ~ 21
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