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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
사단법인 한국위성정보통신학회 한국위성정보통신학회논문지 한국위성정보통신학회논문지 제9권 제4호
발행연도
2014.1
수록면
104 - 110 (7page)

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본 논문에서는 무인항공기인 방송용 멀티콥터를 이용한 Full-HD급 이상 화질의 이미지를 효율적으로 전송하기 위해 이미지 압축센싱 기법을 적용하고, Sparse 신호의 효율적 복원을 위해 Turbo 알고리즘과 Markov chain Monte Carlo (MCMC) 알고리즘의 복원성능을 모의실험을 통해 비교 분석하였다. 제안된 복원 기법은 압축 센싱에 기반하여 데이터 용량을 줄이고 빠르고 오류 없는 원신호 복원에 중점을 두었다. 다수의 이미지 파일로 모의실험을 진행한 결과 Loopy belief propagation(BP) 기반의 Turbo 복원 알고리즘이 Gibbs sampling기반 알고리즘을 수행하는 MCMC 알고리즘 보다 평균 복원 연산 시간, NMSE 값에서 우수하여 보다 효율적인 복원 방법으로 생각된다.
#Compressed Sensing #CS) #Turbo Reconstruction #Markov chain Monte Carlo #MCMC) #Normalized Mean Squared Error #NMSE) #Multi-Copter

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참고문헌 (13)

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C. P. Robert / 2004 / Monte Carlo Statistical Methods / Springer google schola D. Cabric / 2004 / Implementation issues in spectrum sensing for cognitive radios / Proc. of Asilomar Conf. on Signals, Systems and Computers 1 : 772 ~ 776 google schola D. Guo / 2009 / A single-letter characterization of optimal noisy compressed sensing / Proc. Allerton Conf. Commun. Control Comput. google schola D. L. Donoho / 2006 / Compressed sensing / IEEE Trans. Inf. Theory 52 (4) : 1289 ~ 1306 google schola D. L. Donoho / 2009 / Message passing algorithms for compressed sensing / Proc. National Academy of Sciences 106 : 18914 ~ 18919 google schola

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