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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.1
- 수록면
- 91 - 96 (6page)
이용수
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본 논문은 적외선 열영상에서 영상의 밝기와 대비 변화에 따라 적응적으로 화염 후보 영역을 검출하기 위한 적응 문턱치를 제안한다. 현장에 사용 되고 있는 화재 검출 시스템은 카메라의 설치 장소에 따라 얻어지는 영상의 밝기나 대비의 변화가 발생 하여고정된 문턱치를 적용하는 화재 검출 알고리즘의 성능이 변화하게 되므로 환경에 적응적인 문턱치가 필요하다. 제안하는 적응 문턱치를 이용한 화염 검출 알고리즘은 화염의 특성인 온도와 동적임 특성을 분석하여 화염을 검출 한다. 실험을 위해 고정 문턱치를이용한 화염 검출 알고리즘과 비교 하였으며 제안된 적응 문턱치를 이용한 화염 검출 알고리즘은 화염 검출률 91.42%이며 고정문턱치를 적용 하였을 때 보다 오검출률을 약 20%가 감소한다. 그리고 영상의 밝기와 대비 변화에 의한 검출 결과가 일정함을 보여준다.
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참고문헌 (11)
참고문헌 신청
A. Ollero / 1999 / Techniques for reducing false alarms in infrared forest-fire automatic detection systems / Control Engineering Practice 7 (1) : 123 ~ 131
Arrue, B.C. / 2000 / An intelligent system for false alarm reduction in infrared forest-fire detection / Intelligent Systems and their Applications 15 (3) : 64 ~ 73
Bosch, I. / 2007 / Automatic Forest Surveillance Based on Infrared Sensors / Sensor Technologies and Applications, 2007. SensorComm 2007. International Conference on : 572 ~ 577
Bosch, I. / 2007 / Infrared image processing and its application to forest fire surveillance / Advanced Video and Signal Based Surveillance, 2007. AVSS 2007. IEEE Conference on : 2
Budi, W.T.A. / 2011 / Fire alarm system based-on video processing / Electrical Engineering and Informatics (ICEEI), 2011 International Conference on : 1 ~ 7
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Budi, W.T.A. / 2011 / Fire alarm system based-on video processing / Electrical Engineering and Informatics (ICEEI), 2011 International Conference on : 1 ~ 7
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