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논문 기본 정보

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저널정보
사단법인 한국위성정보통신학회 한국위성정보통신학회논문지 한국위성정보통신학회논문지 제10권 제3호
발행연도
2015.1
수록면
57 - 61 (5page)

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본 논문에서는 3D 방송의 기본적인 원리를 설명하고 실감영상 CS 기술을 적용하여 데이터 용량을 줄이는 방식을 제안한다. 샘플링이론과 CS 기술의 차이점을 설명하고 개념과 동작원리를 설명한다. 압축 센싱의 복원 알고리즘인 SS-CoSaMP(Single-Space Compressive Sampling Matched Pursuit) 와 AMP(Approximate Message Passing)를 소개하고 이를 이용하여 이미지 데이터를 압축 복원하여 비교한다. 계산시간을 비교하여 낮은 복잡도를 갖는 알고리즘을 판단한다.
#CS #Compressed Sensing) #SS-CoSaMP #Single-Space Compressive Sampling Matched Pursuit) #AMP #Approximate Message Passing) #RIP #Restricted Isometry Property)

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D. L. Donoho / 2006 / Compressed sensing / IEEE Trans. Inf. Theory 52 (4) : 1289 ~ 1306 google schola D. L. Donoho / 2010 / Precise undersampling theorems / IEEE Signal Process. Mag. 98 (6) : 913 ~ 924 google schola D. Needell / 2009 / CoSaMP: Iterative signal recovery from incomplete and inaccurate samples / Appl. Comput. Harmon. Anal. 26 (3) : 301 ~ 321 google schola J. Ma / 2012 / Compressive video sampling with approximate message passing decoding / IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 22 (9) google schola Zhu Han / 2013 / Compressive sensing for wireless networks / Cambridge google schola

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