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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.1
- 수록면
- 59 - 63 (5page)
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본 논문에서는 3D 방송의 기본적인 원리를 설명하고 압축 센싱(Compressed Sensing) 기술을 적용하여 3D 방송의 데이터 용량을줄이는 방식을 제안한다. 샘플링 이론과 압축 센싱 기술의 차이점을 설명하고 개념과 동작원리를 설명한다. 최근 제안된 압축 센싱의 복원 알고리즘인 SS-CoSaMP(Single-Space Compressive Sampling Matched Pursuit) 와 CoSaMP(Compressive SamplingMatched Pursuit)를 소개하고 이를 이용하여 데이터를 압축 복원하여 정확도를 비교한다. 두 알고리즘의 다양한 이미지 복원을 수행하고 계산시간을 비교한다. 결론적으로 낮은 복잡도를 갖는 3D 방송에 적합한 알고리즘을 판단한다.
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참고문헌 (9)
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D. L. Donoho / 2006 / Compressed sensing / IEEE Trans. Inf. Theory 52 (4) : 1289 ~ 1306
D. L. Donoho / 2010 / Precise undersampling theorems / IEEE Signal Process. Mag 98 (6) : 913 ~ 924
D. Needell / 2009 / CoSaMP : Iterative signal recovery from incomplete and inaccurate samples / Appl. Comput. Harmon. Anal 26 (3) : 301 ~ 321
Guk Jin Yun / 2011 / 3DTV terrestrial and cable TV services into a standardized / Journal of Electronics and Telecommunications Trends 26 (3) : 105 ~ 110
J. Ma / 2012 / Compressive video sampling with approximate message passing decoding / IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 22 (9)
D. L. Donoho / 2010 / Precise undersampling theorems / IEEE Signal Process. Mag 98 (6) : 913 ~ 924
D. Needell / 2009 / CoSaMP : Iterative signal recovery from incomplete and inaccurate samples / Appl. Comput. Harmon. Anal 26 (3) : 301 ~ 321
Guk Jin Yun / 2011 / 3DTV terrestrial and cable TV services into a standardized / Journal of Electronics and Telecommunications Trends 26 (3) : 105 ~ 110
J. Ma / 2012 / Compressive video sampling with approximate message passing decoding / IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 22 (9)
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