메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
청운대학교 건설환경연구소 청운대학교 건설환경연구소 논문집 청운대학교 건설환경연구소 논문집 제7권 제2호
발행연도
2012.1
수록면
115 - 122 (8page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
공사발주자가 프로젝트 수행에 대한 의사결정을 내리기 위해서는 개산견적 결과의 정확도에 대한 평가가 필요하다. 이에 본 연구에서는 건축물의 개산견적을 평가하기 위한 수단으로서 과거의 실적데이터를 활용할 때 적용 가능한 분류알고리즘의 성능을 비교하였다. 적용 대상 분류 알고리즘은 기존 연구에서 많이 활용된 신경망, k-최근접 이웃, 나이브 베이지안 분류기, 다원분류 서포트 벡터 머신을 대상으로 하였다. 개산견적에 영향을 주는 요인을 선정하여 각 분류기별 모델을 구축하였으며 수집된 자료를 바탕으로 실제사례에 적용하여 각 모델의 정확도를 비교하였다. 적용결과 k-최근접 이웃과 신경망 알고리즘이 가장 높은 정확도를 보이는 것으로 나타났다. 따라서 정확도가 높은 알고리즘으로 평가모델을 구축한다면 의사결정 지원수단으로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.
#개산견적 #신경망 #k-최근접 이웃 #나이브 베이지안 분류기 #preliminary cost estimates #neural networks #k-nearest neighbor #naive bayesian classifier

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (21)

참고문헌 신청
/ / perclass.com google schola / / www.prtools.org google schola American Association of Cost Engineers(AACE) / 1997 / Recommended practice No. 18R-97: “Cost estimate classification system-As applied in engineering, procurement”, and construction f google schola Ashworth A / 1999 / Cost studies of buildings third edition / Longman google schola Ashworth A. / 1983 / Accuracy in estimating google schola

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0