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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.1
- 수록면
- 199 - 219 (21page)
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춤에 관한 연구에서 안무가의 춤 동작을 인식하는 것은 중요한 주제 중 하나이다. 본 논문에서는 사용자의 동작 중에서도 손동작에 해당하는 손의 위치와 손 모양을 인식하는 방법을 제안한다. 일반적인 손의 위치와 손 모양을 인식하는 방법은 복잡한 배경에서는 동작하기 힘들다는 단점을 가지고 있으나, 제안하는 방법은 적외선과 가시광선의 입력을 동시에 받는 하이브리드 카메라를 이용함으로써 복잡한 배경에서도 효과적으로 손을 검출할 수 있다. 또한, 대상의 몸에 마커나 센서를 부착함으로써 사용자의 움직임을 추적하는 방법과는 다르게 비전 기반 방법을 사용함으로써 안무가의 몰입을 방해하지 않으면서 양손의 위치와 손 모양을 인식할 수 있다. 본 논문에서는 간단하지만 효과적인 방법을 사용함으로써 실시간 연산이 가능하다.
목차
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참고문헌 (15)
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Argyros A. A. / 2004 / Real-time tracking of multiple skin-colored objects with a possibly moving camera / Proceedings of the Eighth European Conference on Computer Vision
Borgefors G. / 1986 / Distance transformations in digital images, Computer Vision / Graphics, and Image Processing 34
Bretzner L. / 2002 / Hand Gesture Recognition using Multi-Scale Colour Features, Hierarchical Models and Particle Filtering / Proceedings of Fifth IEEE International Conference on
Cao C. / 2011 / Hand posture recognition via joint feature sparse representation / Optical Engineering 50 (12)
Connelly L. / 2010 / A Pneumatic Glove and Immersive Virtual Reality Environment for Hand Rehanbilitative Training After Stroke / IEEE Trans. Neural Systems and Rehabilitatio
Borgefors G. / 1986 / Distance transformations in digital images, Computer Vision / Graphics, and Image Processing 34
Bretzner L. / 2002 / Hand Gesture Recognition using Multi-Scale Colour Features, Hierarchical Models and Particle Filtering / Proceedings of Fifth IEEE International Conference on
Cao C. / 2011 / Hand posture recognition via joint feature sparse representation / Optical Engineering 50 (12)
Connelly L. / 2010 / A Pneumatic Glove and Immersive Virtual Reality Environment for Hand Rehanbilitative Training After Stroke / IEEE Trans. Neural Systems and Rehabilitatio
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