소도읍은 농어촌지역의 중심적인 지역으로 경제, 교육, 문화, 유통의 중심지 기능 및 지역산업의 기반이 되는 경제적 기능을 하고 있다. 소도읍의 전통시장은 상업과 문화가 복합된 공간으로 지역민들에게 상품교환 장소 및 커뮤니케이션의 공간이 되고 있다. 최근 소도읍 지역은 인구 감소 및 고령화의 속도가 빨라지고 있어 공동화 현상이 발생하고 있으며, 지역 외부의 대형할인점의 진출에 따라 전통시장의 상권이 위축되고 있다. 이러한 상권의 위축은 소도읍 전통시장의 매출과 고객 수에 영향을 주고 있으며, 지역경제문제와 상인들의 생계문제와 연결되고 있다. 소도읍 전통시장은 전체시장 중에서 22.3%를 차지하고 있으며, 점차 줄어들고 있는 추세이다. 전통시장 및 지역상권의 경쟁력을 높이기 위해 소도읍 전통시장의 특성파악과 소비자의 소비행태에 대한 연구 필요성이 있다. 이에 따라 본 연구는 소도읍 전통시장의 고객만족결정요인과 활성화 수준에 따른 차이점을 조사하고자 한다. 전통시장 이용고객의 점포선택변수를 판매되는 상품, 판매되는 시설, 판매하는 사람으로 분류하여 관계혜택, 접근편의성, 상품구색, 물리적 환경, 서비스 등 5개의 변수로 도출하여, 전통시장 이용고객들의 고객만족도를 측정하였다. 전통시장의 활성화 등급에 따라 소도읍 전통시장에서 구매하고 있는 소비자를 대상으로 설문조사를 실시하였다. 자료의 분석은 SPSS 18.0을 이용해 빈도분석, 신뢰도분석, 요인분석, 상관관계분석 및 다중회귀분석을 하였다. 분석결과 첫째, 전통시장의 점포선택속성은 상품구색, 서비스, 관계혜택, 물리적 환경, 접근편의성 순으로 고객만족에 영향을 주는 중요한 변인으로 확인되었다. 둘째, 전통시장 활성화 등급이 높은 시장의 고객 만족도를 측정한 결과 접근편의성을 제외한 서비스, 관계혜택, 상품구색, 물리적 환경 순으로 고객만족에 영향을 주고 있다. 전통시장 활성화 등급이 낮은 시장의 고객 만족도를 측정한 결과 상품구색의 만족도는 높았지만 접근편의성, 서비스, 관계혜택, 물리적 환경은 불만족 하고 있었다.
Small town is the central area of rural areas which plays essential roles: economy, education, culture, distribution center features and capabilities of local industry. Small Town's traditional market, which combined commercial and cultural spaces, is giving benefits to locals. Recently, due to the graying and decreasing population, small towns are facing doughnut phenomena. Also influx of large discount stores is making small town's traditional markets intimidated. This shrinkage is affecting traditional markets' sales and the number of customers, and linked to local economical problems and merchants' livelihood.
Traditional markets of small town compose 21.2% of all markets and now are declining in number. To improve the competitiveness of traditional markets. studies of consumers' consumptional behaviors is necessary. The objective of the study is to investigate the determinants of customer satisfaction and the differences due to activation levels.
Thus this study will investigate the satisfaction levels of customers using variable of store selection of traditional markets which is classified into goods on sale, equipments on sale, people on sale; based on selected five variables, which are, relational benefits, ease of access, merchandise mix, physical environment, service. Customers of traditional markets were then surveyed according to markets' activation levels. There were data analyses using SPSS 18.0 for frequency analysis, reliability analysis, factor analysis, correlation analysis and multiple regression analysis.
Through surveys and research policy, implications are as follows. First, Merchandise mix, services, relational benefit, physical environment, ease of access to customer satisfaction have been identified as important affecting factors in order of importance. Second, traditional markets with high activation levels, services, relational benefits, merchandise mix, physical environment except ease of access have influences on customer satisfaction. At traditional markets of low-activation, although customer satisfaction of merchandise mix was high, but ease of access, services and relational benefits, the physical environment were unsatisfactory.