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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국교원대학교 교육연구원 교원교육 교원교육 제26권 제1호
발행연도
2010.1
수록면
73 - 91 (19page)

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Analysis of covariance(ANCOVA) is frequently applied in educational research ignoring the fact that when the assumption of the homogeneity of regression slope within group is violated, ANCOVA is not an appropriate procedure any more. Teachers or researchers interested in educational research have used this procedure regardless of the equality of regression slope within group. The purpose of the present study is to present available alternatives to ANCOVA when the within-group regression slopes are heterogeneous: blocking or stratification, Hollingsworth’s F statistic, Johnson-Neyman procedure, Potthoff’s modified Johnson-Neyman procedure, Rogosa’s three alternatives, and Wilcox’s trimmed-mean method. Furthermore, the Potthoff’s modified Johnson-Neyman procedure and the Wilcox’s trimmed-mean method are applied under the unequal slopes condition using one numerical example presented here to introduce teachers or researchers the appropriate alternatives to ANCOVA. This study also insisted that teachers or researchers interested in educational research should know the limitation of ANCOVA and use statistical procedures appropriately.
#공분산 분석 #공분산분석을 대체할 수 있는 통계방법 #Potthoff's modified Johnson-Neyman procedure #Wilcox's trimmed-mean method #alternatives to ANCOVA #Potthoff's modified Johnson-Neyman procedure #Wilcox's trimmed-mean method

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참고문헌 (22)

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Bonett, D. G. / 1982 / On post-hoc blocking / Educational and Psychological Measurement 42 : 35 ~ 39 google schola Chou, T. F. / 1991 / An investigation of some parametric alternatives to two-group fixed effect analysis of covariance google schola Hollingsworth, H. H. / 1980 / An analytical investigation of the effects of heterogeneous regression slopes in analysis of covariance / Educational and Psychological Measurem google schola Huitema, B. E. / 1980 / The analysis of covariance and alternatives / John Wiley & Sons, Inc google schola Jennings, E. / 1988 / Analysis of covariance with nonparallel regression lines / Journal of Experimental Education 56 : 129 ~ 134 google schola

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