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자료유형
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저자정보
저널정보
SK텔레콤 Telecommunications Review Telecommunications Review 제23권 제2호
발행연도
2013.1
수록면
213 - 223 (11page)

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This paper introduces a new attempt to implement a generalized brain computer interface (BCI) algorithm across multiple subjects by applying a supervised hierarchical Bayesian model. The model is motivated by a type of probabilistic topic model named supervised latent Dirichlet allocation (sLDA). Our method preserves the advantageous attributes of sLDA to simultaneously construct feature space of latent brain states which incorporates various brain signal patterns and conducts classification tasks based on the generated feature space. The proposed supervised hierarchical Bayesian model automatically establishes the overall process without manual feature selection or optimization. Such attribute of the model makes it approapriate for obtaining a generalized BCI model for the classification across multiple subjects. Two class motor imagery classification problem is tested with public BCI data sets for the evaluation of the proposed method. The model is trained with EEG data from multiple subjects altogether, and tested with the data from the trained subjects as well as new subjects. The experiment results indicate the feasibility of the proposed model
#Brain computer interface #BCI) #Hierarchical Bayesian model #Topic models #EEG Classification

목차

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A. Kubler / 2005 / Patients with ALS can use sensorimotor rhythms to operate a brain-computer interface / Neurology 64 (10) : 1775 ~ 1777 google schola A. McCallum / 2005 / Topic and role discovery in social networks / Proc. Int. Joint Conf. Artif. Intell google schola B. Allision / 2010 / BCI demographics: how many (and what kinds of) people can use an SSVEP BCI? / IEEE Trans. Neural Syst. & Rehabil. Eng 18 (2) : 107 ~ 116 google schola B. Blankertz / 2006 / The BCI competition III: validating alternative approaches to actual BCI problems / IEEE Trans. Neural Syst. & Rehabil. Eng 14 (2) : 153 ~ 159 google schola D. McFarland / 2011 / Brain-computer interfaces for communication and control / Commun. ACM 54 : 60 ~ 66 google schola

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