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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.1
- 수록면
- 287 - 297 (11page)
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본 논문의 목적은 무선통신 네트워크의 리포팅셀 위치 관리 시스템 설계를 위한 개선된 이진 인공벌 군집 (BABC:Binary Artificial Bee Colony) 알고리즘을 개발하고 제안하는 것이다. 이 시스템을 설계할 때 각 셀에 대하여 리포팅셀 또는 리포팅셀이 아닌 것을 할당하는 문제는 네트워크의 크기가 커질수록 복잡도가 기하급수적으로 증가하는 NPcomplete이다.
이 시스템에서 위치 등록(위치 업데이트)과 탐색(페이징)의 균형을 맞추어 비용을 최소화하기 위해 몇개의 리포팅셀이 어떤 셀에 할당되어야 하는지 결정해야 한다. 실험을 통하여 리포팅셀 위치 관리 시스템 설계를 할때 본 논문에서 제안한 랭킹 전략을 적용한 BABC 방법이 최적해와 최적해 탐색률, 계산시간이 다른 방법에 비해 효과적이고 우수함을 검증하였다.
목차
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참고문헌 (11)
참고문헌 신청
Bar, N. A. / 1993 / Tracking mobile users in wireless communications networks / IEEE Trans. Information Theory 39 : 1877 ~ 1886
Godim, P.R.L / 1996 / Genetic algorithms and the location area partitioning problem in cellular networks / Proc. IEEE 46th Vehicular Technology conf
Hac, A / 1997 / Locating strategies for personal communication networks: A novel tracking strategy / IEEE J. Selected Areas in Comm 15 : 1425 ~ 1436
Karaboga, D / 2007 / A powerful and efficient algorithm for numerical function optimization: artificial bee colony (ABC) algorithm / Journal of Global Optimization 39 (3) : 4
Karaboga, D. / 2008 / On the performance of artificial bee colony algorithm / Applied Soft Computing 8 (1) : 687 ~ 697
Godim, P.R.L / 1996 / Genetic algorithms and the location area partitioning problem in cellular networks / Proc. IEEE 46th Vehicular Technology conf
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Karaboga, D. / 2008 / On the performance of artificial bee colony algorithm / Applied Soft Computing 8 (1) : 687 ~ 697
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