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한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제9권 제6호
발행연도
2014.1
수록면
723 - 731 (9page)

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소프트웨어 신뢰성은 개발의 최종단계에 있는 테스트공정이나 실제 사용단계에 있어서 소프트웨어 내에 존재하는 고장 수와 고장 발생시간에 의해서 효과적으로 평가할 수 있는 상황으로 그 평가기술이 중요하게 된다. 따라서 소프트웨어 개발의 테스트공정이나 실제사용단계에 있어서 고장 발생환경이나 고장 발생 현상을 수리적으로 모형화가 가능하면 신뢰성 평가를 할 수 있다. 테스트시간이나 혹은 실행시간, 발생된 고장 수와 고장 발생시간 과의 관계를 효율적으로 관리함으로서 소프트웨어 신뢰도를 성장 시 킬 수 있다. 이러한 과정을 소프트웨어 성장과정이라고 볼 수 있다. 따라서 본 연구에서는 소프트웨어 관리자들이 소프트웨어 고장원인 및 검사 도구에 활용 할 수 있는 기존의 소프트웨어 모형인 레일리분포 모형과 비선형 회귀모형인 가중치모형과 로그선형모형에 비교 연구 하였다. 그 결과 비선형회귀모형인 가중치 회귀모형이 상대적으로 효율적 모형으로 나타났다. 따라서 본 연구에 제안된 비선형회귀모형도 신뢰성측면에서 효율적이기 때문에(결정계수가 80% 이상) 이 분야에서 기존의 모형의 하나의 대안으로 사용할 수 있음을 확인 할 수 있었다. 이 연구를 통하여 소프트웨어 개발자들은 다양한 평균값함수를 고려함으로서 소프트웨어 고장형태에 대한 사전지식을 파악하는데 도움을 줄 수 있으리라 사료 된다.
#Nonlinear regression model #Weight Model #NHPP #Rayleigh Distributions

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