방향성 가중치가 적용된 모듈기반의 개선된 하이브리드 침입시도탐지모델

이세열; 안재현

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이세열 안재현

저널정보: 한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제9권 제6호

발행연도: 2014.1

수록면: 685 - 690 (6page)

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급작스런 성장이 이루어진 네트워크 기반의 기술들로 인하여 오늘날 우리는 보안의 위협에 살고 있으며 보안의 위협 또한 증가하게 되었다. 최근에는 수많은 침입탐지시스템에서 다양한 기술들을 제안하고 있다. 그러나, 이러한 기술들은 침입의 패턴이 많이 알려진 형태의 많은 시스템에 적용되었다. 이에, 침입시도탐지는 이러한 보안 위협의 잠재적인 공격에 대응할 수 있는 중요한 핵심으로 자리를 잡게 되었다.. 침입시도탐지에는 오탐지율과 비정상탐지율을 감소할 수 있는 여러 가지 요소들이 있으며 이들 간의 관계가 에러율을 크게 좌우하게 된다. 또한 침입시도탐지는 전혀 새로운 패턴의 침입시도를 탐지할 수 있는 기술 또한 계속적으로 요구되어 지고 있다. 이에, 본 논문에서는 3단계 모듈을 기반으로 하는 개선형 하이브리드 침입시도탐지모델을 제안한다. 3단계 모듈은 세션패턴분석, 방향성 가중치 모듈, 퍼지인식도 모듈이다. 실험평가를 위하여 MIT에서 만들어놓은 KDD CUP 1999 데이터를 사용하였다. 대부분의 기존 탐지 시스템은 10%내외의 오탐지를 제공하고 있다. 그러나, 실험 결과, 이 방법은 오탐지율을 감소시켜주는 효과가 있으며 높은 정상탐지율을 나타낸다.

#Fuzzy cognitive maps #Oriented Weights #Improved hybrid probes #Session patterns #KDD Cup 1999 Data Sets

참고문헌 (10)

참고문헌 신청

B. Kosko / 1996 / Fuzzy engineering / Prentice-hall

I. Gul / 2011 / Distributed cloud intrusion detection model / International Journal of Advanced Science and Technology 34 : 451 ~ 460

M. Jazzar / 2008 / Towards real-time intrusion detection using fuzzy cognitive maps modeling and simulation / International Symposium on Information Technology 2 : 1 ~ 6

M. Jazzar / 2008 / Using fuzzy cognitive maps to reduce false alerts in SOM-based intrusion detection sensors / Asia Internation Conference on Modeling and Simulation 2 : 1054 ~ 10

M. Stula / 2011 / Fuzzy cognitive map for decision support in image post-processing / 18th International Conference on Systems, Signals and Image Processing 11 : 1 ~ 4

이 논문의 저자 정보

이세열

소속기관 청운대학교

주요연구분야 복합학 > 학제간연구

논문수 9 이용수 89

안재현

소속기관 청운대학교

주요연구분야 복합학 > 학제간연구

논문수 8 이용수 132

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