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한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제7권 제6호
발행연도
2012.1
수록면
117 - 123 (7page)

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본 논문에서는 CUDA 기반에서의 공유 메모리를 이용하여 Sobel 마스크 처리기법를 구현한다. 기존의 공유 메모리를 사용한 Sobel 방법의 경우, replication을 위해 글로벌 메모리에 접근횟수가 늘어남에 따라 속도가 낮아진다는 단점이 있었다. 본 논문에서는 먼저 replication을 공유 메모리가 아닌 글로벌 메모리에서 수행한 후, 블록 복사를 통한 공유 메모리에 복사, sobel 연산을 수행하였다. 그 결과 기존의 공유 메모리만 사용한 알고리즘 보다 평균 30%의 성능향상을 확인 할 수 있었다.
#CUDA #Parallel processing #GPGPU #Sobel mask #shared memory

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참고문헌 (7)

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/ / http://www.hbeongpgpu.com/whatiscuda.htm Ali Bakhoda / 2009 / Analyzing CUDA WorkLodas Using a Detailed GPU Simulator / ISPASS google schola B. Parhami / 1999 / Introduction to Parallel Processing: Algorithms and Architectures / Plenum Press : 377 ~ 379 google schola NVIDIA / 2009 / NVIDIA CUDA Compute Unified Device Architecture: Programming Guide (Version 2.3) google schola NVIDIA / 2009 / OptimizingCUDA google schola

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