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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.1
- 수록면
- 287 - 292 (6page)
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최근의 야간 차량 영상을 이용한 많은 연구가 진행되고 있다. 야간 영상에 관한 연구는 ITS 분야에서 연구가 이루어지고 있으며 차량 정보 수집에 사용되고 있다. 비정상 전조등이 눈에 비치면 4.5초 동안 눈앞이 보이지 않는 상태가 되는 것으로 알려졌다. 이는 80㎞로 운행하는 차량의 경우 100여ｍ를 무방비 상태로 달리게 되는 것이다. 따라서 비정상 전조등의 경우, 반대편 상대방 운전자가 빛을 몇 초만 정면으로 받아도 운전에 심각한 문제를 초래할 수 있다. 본 논문에서는 입력되는 야간 차량 영상에서 전조등 영역 정보 추출하고 정상/ 비정상 전조등인지 판단하는 방법을 제안하고자 한다. 전체 영상에서 이진화를 수행한 후, 크기가 큰 원 영역을 조건 검사를 통하여 전조등 영역으로 추출한다. 추출된 전조등 영역은 미리 계산된 정상 전조등 영역 크기와 비교하여 정상/ 비정상을 판단한다. 실험결과 차량 비정상 전조등 검출 결과가 좋음을 볼 수 있다. 이 연구는 향후 위법 전조등 검색에 활용할 수 있다고 본다.
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참고문헌 (17)
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A. Lipton / 1998 / Moving target classification and tracking from real-time video / Proc. 4th IEEE Workshop on Applications of Computer Vision(WACV’98) :8~14
B. Steux / 2002 / A vehicle detecrion and tracking system featuring monocular color vision and radar data fusion / Proc. of the IEEE Intelligent Vehicles Symp.
R. Taktak / 1995 / Vehicle detection for automatic traffic control during the whole day / Proc. 1st IFAC Workshop on Advances in Automotive Control :215~220
A. Gem / 2000 / Advanced lane recognition-fusing vision and radar / Proc. of the lEEE Intelligent Vehicles Symp.
L. Wixson / 1998 / Improved illumination assessment for vision-based traffic monitoring / IEEE Workshop on Visual Surveillance :34~41
B. Steux / 2002 / A vehicle detecrion and tracking system featuring monocular color vision and radar data fusion / Proc. of the IEEE Intelligent Vehicles Symp.
R. Taktak / 1995 / Vehicle detection for automatic traffic control during the whole day / Proc. 1st IFAC Workshop on Advances in Automotive Control :215~220
A. Gem / 2000 / Advanced lane recognition-fusing vision and radar / Proc. of the lEEE Intelligent Vehicles Symp.
L. Wixson / 1998 / Improved illumination assessment for vision-based traffic monitoring / IEEE Workshop on Visual Surveillance :34~41
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