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저널정보
한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제10권 제6호
발행연도
2015.1
수록면
723 - 734 (12page)

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As the advancement of information and communications technology (ICT) and the rapid growth of Fintech (Finance Technology) industry, the proportion of online e-commerce increases sharply in the credit-card payment market recently. Also, various payment services such as mobile card and the easy payment system have emerged in the e-commerce area, and electronic finance frauds and accidents using credit cards have also become more sophisticated and diversifiable accordingly. Thus, establishing FDS (Fraud Detection System) that considered differentiated e-commerce environmental features from the offline based current FDS system is needed to advance the prevention and detection of credit card frauds and accidents in e-commerce. In this paper, we compare the operating environment of the offline credit-card transaction and online e-commerce. Then we propose improvement method of credit-card e-commerce FDS detection that specialized online e-commerce. This method is considered the feature of the online credit-card transaction and the pattern of fraud usage in addition to operating offline transaction based FDS currently. And we verify the propriety and efficiency of the proposed method by applying it to the FDS system currently managed by a financial company.
#Frauds #Fraud detection system #Credit cards #Online transaction #E-commerce

목차

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참고문헌 (12)

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D. Sanchez / 2009 / Association rules applied to credit card fraud detection 36 (Issue 2,) : 3630 ~ 3640 google schola Financial Security Agnecy / 2014 / Technical guide of Fraud Detection System google schola Jon T.S. Quah / 2008 / Real-time credit card fraud detection using computational intelligence / Expert Systems with Applications 35 (Issue 4) : 1721 ~ 1732 google schola KB / 2015 / Recent trends and prospects of information security in the domestic and international financial institutions / KB vitamin of knowledge 15-19 google schola Seo Hojin / 2012 / A novel biometric identification based on a users input pattern analysis for intelligent mobile devices / Internatational Journal of Advanced Robotic Syst google schola

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