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저널정보
한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제9권 제3호
발행연도
2014.1
수록면
379 - 385 (7page)

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목측에 의존하는 현재의 단풍 기상 관측 은 측정 결과의 정확성과 일관성에 한계를 가질 수밖에 없다. 본 논문에서는 이런 문제를 해결하기 위하여 디지털 이미지 분석 기술에 근거한 단풍 전선 정량화 방법을 제안한다. 이 방법은 원격지에 설치된 카메라로부터 수집되는 촬영 이미지를 1차적으로 개선하는 전처리 단계, 단풍 진행 정도를 계산하기 위한 RGB 화소 값을 추출하는 단계, 마지막으로 촬영 이미지 간의 화소값 변이를 통계 분석하는 단계로 이루어진다. 본 논문에서는 정확한 결과 검출을 위하여 입력 이미지에서 단풍의 특징을 보다 잘 드러내는 소영역을 먼저 구분하고 해당 영역의 변이를 추적하는 방법을 사용하였다. 제안하는 방법을 2013년 10월과 11월에 걸쳐 수집한 속초 설악산 지역의 단풍 촬영 이미지에 적용한 결과 단풍의 진행 과정을 정량적으로 구할 수 있었으며, 단풍의 절정 시기 등을 관찰할 수 있었다.
#Analysis of Autumn Leaves #Eye Measurement #Digital Image Analysis #Variations' Analysis #Feature Extraction

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/ / Image processing google schola / / red-leaves information google schola H. Shimoji / 2006 / A simple method for two-dimensional color analyses of plant leaves / Russian Journal of Plant Physiology 53 (1) : 126 ~ 133 google schola R. S. Boyer / 1977 / A fast string searching algorithm / Comm. ACM 20 (10) : 762 ~ 772 google schola S-T. Bow / 1992 / Pattern recognition and image preprocessing / Marcel Dekker google schola

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