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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.1
- 수록면
- 39 - 46 (8page)
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본 논문에서는 3차원 물체의 외형 특징이 되는 곡률을 추정해내는 GPU (Graphics Processing Unit) 기반 알고리즘을 제안한다. 곡률은 3차원 물체의 간략화, 메쉬 분할 등과 같은 기하학적 모델링 분야에서 매우 유용한 수치이다. 그러나 그래픽스 기술의 발달로 대용량의 3차원 물체들이 응용 프로그램에서 사용되고 데이터 용량에 비례하여 곡률을 추정하는 계산 시간도 증가하게 되었다. 만약 실시간으로 곡률을 추정해야 하는 응용 프로그램의 경우, 3차원 물체의 기하학 정보를 모두 메인 메모리에 올려놓고 CPU에서 계산하게 되면 심각한 속도 저하를 가져올 수 있다. 본 논문은 곡률 추정을 위한 계산 시간을 단축시키기 위해, CUDA (Compute Unified Device Architecture)를 사용하여 꼭지점마다 수행되는 주요 계산 과정을 GPU에서 병렬로 수행하도록 구현하였다. 기존의 곡률 계산 방법보다 훨씬 빠른 수행 결과를 보인다.
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참고문헌 (12)
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D. DeCarlo / 2003 / Suggestive Contours for Conveying Shape / ACM Transactions on Graphics 22 (3) : 848 ~ 855
D. L. Page / 2001 / Robust Crease Detection and Curvature Estimation of Piecewise Smooth Surface from Triangle Mesh Approximations Using Normal Voting / In Proc. of Conference on C
E. Hameiri / 2002 / Estimating the Principal Curvatures and the Darboux Frame from Real 3D Range Data / In Proc. of International Symposium on 3D Data Processing Visualization and
F. Cazals / 2003 / Estimating Differential Quantities Using Polynomial Fiiting of Osculating Jets / In Proc. of Symposium on Geometry Processing : 177 ~ 187
G. Gorla / 2003 / Texture Synthesis for 3D Shape Representation / IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 9 (4) : 512 ~ 524
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G. Gorla / 2003 / Texture Synthesis for 3D Shape Representation / IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 9 (4) : 512 ~ 524
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