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한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제7권 제3호
발행연도
2012.1
수록면
59 - 77 (19page)

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국내 유․무선 시장이 포화상태를 보이면서 최근 몇 년간 국내 주요 통신사업자들은 인터넷전화 서비스에 나서기 시작했다. 이에 따라 인터넷전화 시장은 지속적인 성장세를 보이기 시작했으며 유선전화를 대체하는 서비스로 부각되면서 사용자가 꾸준히 증가하고 고객들의 통신 이용 패러다임도 변화하고 있다. 따라서 본 연구에서는 유선전화 사용자들의 인터넷전화 전환 의도를 예측해보고자 한다. 이를 위해 데이터마이닝 군집화 기법(TwoStep, K-means) 및 예측기법(C5.0, Neural Net, Support Vector Machine)을 사용한다. 본 연구의 결과는 통신사업자들이 유선전화 사용자들을 인터넷전화로 유인하기 위한 전략을 수립하는데 시사점을 제공할 것으로 판단된다.
#Internet Telephony #Transition intention #Data mining #Clustering Prediction

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B. H. Chu / 2007 / Toward a Hybrid Data Mining Model for Customer Retention / Knowledge-Based Systems 8 (8) : 703 ~ 718 google schola C. Wei / 2000 / Telecommunications Data Mining for Target Marketing / Journal of Computers 12 (4) : 60 ~ 74 google schola C. Wei / 2002 / Turning Telecommunications Call Details to Churn Prediction: A Data Mining Approach / Expert Systems with Applications 23 (2) : 103 ~ 112 google schola E. K. Kwon / 2010 / 고객선호 분석을통한 인터넷전화로의 전환 의향 예측 / 2010년 대한산업공학회/한국경영과학회 춘계공동학술대회 : 150 ~ 157 google schola G. Shmueli / 2010 / Data Mining for Business Intelligence / Wiley google schola

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