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대한임베디드공학회 대한임베디드공학회논문지 대한임베디드공학회논문지 제7권 제2호
발행연도
2012.1
수록면
85 - 93 (9page)

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In this paper, we proposed Wireless LAN (WLAN) localization method that enhances database construction based on weighting factor and analyse the characteristic of the WLAN received signals. The weighting factor plays a key role as it determines the importance of Received Signal Strength Indication (RSSI) value from number of received signals (frequency). The fingerprint method is the most widely used method in WLAN-based positioning methods because it has high location accuracy compare to other indoor positioning methods. The fingerprint method has different location accuracies which depend on training phase and positioning phase. In training phase, intensity of RSSI is measured under the various. Conventional systems adapt average of RSSI samples in a database construction, which is not quite accurate due to variety of RSSI samples. In this paper, we analyse WLAN RSSI characteristic from anechoic chamber test, and analyze the causes of various distributions of RSSI and its influence on location accuracy in indoor environments. In addition, we proposed enhanced weighting factor algorithm for accurate database construction and compare location accuracy of proposed algorithm with conventional algorithm by computer simulations and tests.
#WLAN #LBS #Fingerprint #RSSI #Dynamic range #Location #Weighting average

목차

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참고문헌 (13)

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J.B. Andersen / 1995 / Propagation measurements and models forwireless communications channels / IEEECommunications Magazine 33 (1) : 42 ~ 49 google schola N. Swangmuang / 2008 / Location fingerprint Analyses Toward Efficient Indoor Positioning / Proceedings on IEEE International conference on pervasive computing and communications google schola Q. Lin / 2009 / Characteristics of Fingerprint LocationTechnology in WLAN Environment / Proceedingson International Forum on Information Technologyand Applications : 40 ~ 43 google schola Q. Lin / 2009 / Characteristics of fingerprint location technologyin WLAN environment / Proceedings onInformation Technology and Application 2 : 40 ~ 45 google schola S.H. Fang / 2009 / Accurate WLAN indoor localization based on RSS, fluctuations modeling / Proceedings on IEEE Intelligent Signal Processing : 27 ~ 30 google schola

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