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자료유형
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저자정보
저널정보
한국무역연구원 무역연구 무역연구 제10권 제3호
발행연도
2014.1
수록면
379 - 393 (15page)

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The purpose of this paper is to show the brief stability measurement way of the efficiencyof Korean trade seaports by deleting input-output elements and efficient seaports withsensitivity test by using the Super-SBM(Slack-based measurement) model under CRS(constantreturns) condition for 20 Korean seaports during 2010, 2011 and 2013 data for 3inputs(berthing capacity, cargo handling capacity, and quay length) and 4 outputs( numberof ships call, tons of ships call, amount of cargo import, and amount of cargo export). Themain empirical results of this paper are as follows. First, outliers are Daesan, Okpo, andTongyoung Ports. Second, before and after deleting the inputs and outputs, ranking orders ofefficient ports are consistent. Third, stability test after deleting the 1/3 of efficient ports showsthe stable condition except the Sogcho and Jinhae Ports in 2010, and Jeju Port in 2011. Fourth, the average sensitivity scores of efficient ports to measure the model fitness are allover 0.5, that is to say, 0.6987 in 2010, 0.6750 in 2011, and 0.5189 in 2012. Thecontainerport policy planners should introduce and consider the stability and sensitivity testfor measuring the exact efficiency scores of Korean seaports.
#Korean Trade Seaports #DEA #SBM #Stability #Sensitivity Analysis

목차

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참고문헌 (18)

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Avkiran, N. K. / 2007 / Stability and Integrity Tests in Data Envelopment Analysis / Socio-Economi Planning Sciences 41 : 224 ~ 234 google schola Banker, R. D. / 1984 / Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis / Management Sciences 30 : 1078 ~ 1092 google schola Charnes, A. / 1978 / Measuring the Efficiency of Decision Making Units / European Journal of Operational Research 2 : 429 ~ 444 google schola Cooper, W. W. / 2000 / Data Envelopment Analysis / Kluwer Academic Publishers google schola Du, J. / 2010 / A Slack-Based Measure of Super-Efficiency in Data Envelopment Analysis : A Comment / European Journal of Operational Resarch 204 : 694 ~ 697 google schola

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