한국어 유의미 단음절의 주파수 분석 연구

김진숙; 이기도; 지연숙

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 김진숙 이기도 지연숙

저널정보: 한국청각언어재활학회 Audiology and Speech Research Audiology and Speech Research 제6권 제1호

발행연도: 2010.1

수록면: 37 - 49 (13page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

Frequency characteristics of 583 Korean meaningful monosyllabic words were analyzed to improve understanding of speech recognition ability based on the hearing configuration. Twenty Korean young adults (10 males & 10 females) with normal hearing produced 583 words in context situations. Data were collected by using Computerized Speech Lab (CSL 4300B) and analyzed by using Praat 4.3.14. The analysis according to vowels and final consonants of the Korean meaningful monosyllabic words showed frequency differences depending on the initial consonants. Therefore, the words were analyzed based on the initial consonants. The mean frequency of intial consonants of /ᆨ/ was 1,560.17 Hz, /ᆩ/ was 1,957.07 Hz, /ᆫ/ was 241.09 Hz, /ᆮ/ was 4,154.06 Hz, /ㄸ/ was 4,263.33 Hz, /ᆯ/ was 288.22 Hz, /ᆷ/ was 245.04 Hz, /ᆸ/ was 1,402.02 Hz, /ㅃ/ was 1,409.95 Hz, /ᄉ/ was 4,965.60 Hz, /ᄊ/ was 5,937.91 Hz, /ᄋ/ was 1,406.87 Hz, /ᄌ/ was 4,617.41 Hz, /ᄍ/ was 4,998.60 Hz, /ᄎ/ was 4,584.13 Hz, /ᄏ/ was 1,351.06 Hz, /ᄐ/ was 4,202.87 Hz, /ᄑ/ was 1,363.12 Hz, and /ᄒ/ was 1,407.43 Hz. These results can be used clinically for better audiological assessment and rehabilitation. However, more data should be investigated systematically for appropriate clinical application in the future.

#주파수 분석·주파수 특성·한국어 유의미 단음절어 #Frequency analysis·Frequency characteristic·Korean meaningful monosyllabic words

참고문헌 (17)

참고문헌 신청

Egan JP / 1948 / Articulation testing methods / Laryngoscope 58 : 955 ~ 991

Fujimura O / 1962 / Analysis of nasal consonants / J Acoust Soc Am 34 : 1865 ~ 1875

Hagiwara R / 1997 / Dialect variation and formant frequency: The American English vowels revisited / J Acoust Soc Am 102 : 655 ~ 658

Halle MGW / 1957 / Radley. Acoustic Properties of Stop Consonants / J Acoust Soc Am 29 (1) : 107 ~ 116

Hirsh IJ / 1952 / Development of materials for speech audiometry / J Speech Hear Disord 17 : 321 ~ 337

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

Jinsook Kim

소속기관 Department of Speech Pathology and Audiology Graduate School Hallym University

주요연구분야 사회과학 > 교육학

논문수 48 이용수 770

이기도

소속기관 한국청각언어재활학회

주요연구분야 사회과학 > 교육학

논문수 2 이용수 6

지연숙

소속기관 한국청각언어재활학회

주요연구분야 사회과학 > 교육학

논문수 2 이용수 24

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (17)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)