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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.1
- 수록면
- 371 - 378 (8page)
이용수
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다양한 형태의 학습 시스템이 생겨나고 있다. 그 중 E-러닝을 통한 동영상 학습에 대한 수요는 지속적으로 증가하고 있다. 하지만, 그렇다고 하여 모든 이가 이러한 시스템을 적합하게 활용할 수 있는 것은 아니다. 학업능력이 떨어지는 학생은 자신의 학습수준보다 높은 동영상을 학습할 경우 학습에 대한 흥미를 잃을 수 있고, 학업능력이 뛰어난 학생의 경우는 수준에 맞지 않는 동영상을 제공할 경우에는 심화 학습의 기회를 잃어버릴 수 있어 학습효율성을 저하하게 된다. 이러한 불편함을 해결하기 위해서는 사용자가 선호할 만한 정보를 예측하고 필터링 된 맞춤형 정보를 제공하는 추천시스템이 필요하다. 본 논문에서는 학생 레벨추천 시스템을 제안한다. 학생그룹과 학생간의 학습정보를 바탕으로 학습동영상과 학생의 레벨을 추론하고, 이를 토대로 동영상에 대한 학생의 상대적 난이도를 제시하고, 적합한 난이도의 동영상을 추천한다. 실험을 통하여 본 연구의 추천 서비스의 유용성을 검증하였다.
목차
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참고문헌 (13)
참고문헌 신청
Claypool, M. / 1999 / Combining Content- Based and Collaborative Filters in an Online Newspaper / ACM SIGIR Workshop on Recommender Systems, Berkeley, CA
Henze, N. / 2005 / Personal Readers: Personalized Learning Object Readers for the Semantic Web / Proceedings of 12th International Conference on Artificial Intelligence in Educatio
Jovanovic, J. / 2006 / Dynamic Assembly of Personalized Learning Content on the Semantic Web / Proc. of 3rd European Semantic Web Conf., LNCS
Zan Huang / 2007 / A Comparison of Collaborative-Filtering Recommendation Algorithms for E-commerce / IEEE Intelligent Systems 69 (78) : 69 ~ 78
kai Yu / 2004 / Probabilistic Memory- Based Collaborative Filtering / IEEE Transactions on knowledge and data Engineering (1)
Henze, N. / 2005 / Personal Readers: Personalized Learning Object Readers for the Semantic Web / Proceedings of 12th International Conference on Artificial Intelligence in Educatio
Jovanovic, J. / 2006 / Dynamic Assembly of Personalized Learning Content on the Semantic Web / Proc. of 3rd European Semantic Web Conf., LNCS
Zan Huang / 2007 / A Comparison of Collaborative-Filtering Recommendation Algorithms for E-commerce / IEEE Intelligent Systems 69 (78) : 69 ~ 78
kai Yu / 2004 / Probabilistic Memory- Based Collaborative Filtering / IEEE Transactions on knowledge and data Engineering (1)
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