연구배경: 상완-발목 맥파속도(brachial-ankle pulse wave velocity, baPWV)는 동맥 경직도를 수량적으로 측정함으로써, 동맥경화증의 정도를 예측하고 심혈관질환을 예견하는 지표로 사용되고 있다. 동맥 경직도에 영향을 미치는 것으로는 연령, 심혈관계 위험인자 그리고 심혈관계질환, 고혈압 및 당뇨병 가족력 등의 유전적 배경 등 수많은것이 알려져 있고, baPWV에 가장 강력한 영향을 미치는인자로는 나이와 혈압이 알려져 있다. 저자들은 baPWV 를 추적 관찰한 여성들을 대상으로 맥파속도의 변화에 영향을 끼치는 인자들에 대해 알아보고자 하였다.
방법: 관동의대 제일병원 건강증진센터에 내원하여 신체종합검사를 받은 여성 중에서 자동파형분석기를 이용하여 맥파속도를 추적 관찰한 626명을 대상으로 하였다.
신체계측, 수축기 및 이완기혈압, 맥압, 당화혈색소, 공복혈당 및 총 콜레스테롤, 중성지방, 고밀도 및 저밀도지단백 콜레스테롤 등을 약 1.3년 간격으로 측정하여 맥파속도의 변화와 상관관계를 구하였다.
결과: 추적검사를 통해 맥파속도가 좋아진 집단과 나빠진 집단을 감소와 증가 정도에 따라 세분하여서 맥파속도변화에 영향을 미치는 인자들을 조사해 본 결과, 좋아진집단에서는 체중 변화, 수축기와 이완기혈압 변화, 맥압변화, 총 콜레스테롤 변화, 저밀도지단백 콜레스테롤 변화, 당화혈색소 변화와 유의한 연관관계가 있었고, 나빠진 집단에서는 나이 변화, 수축기와 이완기혈압 변화, 맥압 변화, 고밀도지단백 콜레스테롤 변화와 연관성이 있었다. 맥파속도의 변화에 영향을 끼치는 인자들을 독립변수로 하고 맥파속도 변화를 종속변수로 하여 실시한 다중회귀분석결과 좋아진 집단에서는 수축기혈압 변화(β =0.262, p = 0.001), 당화혈색소 변화(β = 0.229, p = 0.001) 의 순서로 의미 있는 상관관계를 보이고, 나빠진 집단에서는 이완기혈압 변화(β = 0.159, p = 0.039), 나이 변화(β= 0.140, p = 0.008), 수축기혈압 변화(β = 0.121, p =0.040)의 순서로 의미 있는 상관관계를 보였다.
결론: 한국 여성에서 baPWV의 향상과 연관성이 있는인자는 순서대로 수축기혈압 감소와 당화혈색소 감소이고, 악화에는 이완기혈압 증가, 나이 증가, 수축기혈압 증가임을 확인할 수 있었다.
Background: Pulse Wave Velocity (PWV) correlates well with arterial distensibility and stiffness and is a useful approach for evaluating the severity of systemic arteriosclerosis in adults. In addition, measurement of brachial-ankle PWV (baPWV)has been commonly reported as a simple, noninvasive, and practicable method. Arterial stiffness assessed by PWV could predict cardiovascular morbidity and mortality. In this study, we investigated the association between the changes of baPWV and cardiovascular risk factors in Korean women using data from follow-up evaluations. Methods: The subjects were 626women (age, 47.2 ± 8.2) in whom we measured baPWV and cardiovascular risk factors at baseline and about one year later.
Arterial stiffness was evaluated by baPWV and biological parameters were evaluated on the same day. We retrospectively analyzed the relationships between changes of baPWV and those other factors. All analyses were performed with SPSS ver.
20.0 and p-values < 0.05 were considered significant. Results: In correlation analysis, changes of baPWV were affected by changes in systolic blood pressure (SBP), diastolic blood pressure (DBP), pulse pressure, total cholesterol, high density lipoprotein-cholesterol, and low density lipoprotein-cholesterol. Multiple regression analysis of relationship between changes of baPWV and other associated variables shows that improvement of baPWV was significantly positively associated with changes of SBP and hemoglobin A1c (HbA1c), and worsening of baPWV was significantly negatively associated with changes of DBP, age, and SBP in sequence. Conclusions: In improvement of baPWV, decreases of SBP and HbA1c and in worsening of baPWV, increases of DBP, age, and SBP were significant factors in Korean women.