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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국ITS학회 한국ITS학회 논문지 한국ITS학회 논문지 제13권 제2호
발행연도
2014.1
수록면
27 - 33 (7page)

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This paper proposes a gradation image processing method for the development of a Road Sign Recognition Platform (RReP), which aims to facilitate the rapid and accurate management and surveying of approximately 160,000 road signs installed along the highways, national roadways, and local roads in the cities, districts (gun), and provinces (do) of Korea. RReP is based on GPS(Global Positioning System), IMU(Inertial Measurement Unit), INS(Inertial Navigation System), DMI(Distance Measurement Instrument), and lasers, and uses an imagery information collection/classification module to allow the automatic recognition of signs, the collection of shapes, pole locations, and sign-type data, and the creation of road sign registers, by extracting basic data related to the shape and sign content, and automated database design. Image division and merging, which were applied in this study, produce superior results compared with local binarization method in terms of speed. At the results, larger texts area were found in images, the accuracy of text recognition was improved when images had been gradated. Multi-threshold values of natural scene images are used to improve the extraction rate of texts and figures based on pattern recognition.
#mobile mapping system #pattern recognition #road sign #regression analysis #image division #image merging

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참고문헌 (10)

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A. Gonzalez / 2012 / Text recognition on traffic panels from street-level imagery / IEEE Intelligent Vehicles Symposium 1 : 340 ~ 345 google schola A. Ruta / 2010 / Efficient Methods for Road Sign Datacific discriminative features / Pattern Recognition 43 : 416 ~ 430 google schola A. Soetedjo / 2010 / Segmentation of road guidance sign symbols and characters based on normalized RGB chromaticity diagram / Int. J. of Computer Applications 3 (3) : 10 ~ 15 google schola B. R. Lee / 2004 / Adaptive Local Binarization Method for Recognition of Vehicle License Plates / Lecture Notes in Computer Science 646 (3322) : 646 ~ 655 google schola M. Makridis / 2010 / An Adaptive Layer-Based Local Binarization Technique for Degraded Documents / International journal of pattern recognition and artificial intelligence 2 google schola

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