지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.1
- 수록면
- 1 - 11 (11page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
본 논문의 목적은 DSRC 기반 통행속도 이력데이터를 활용하여 IC-IC 구간 단위의 통행패턴을 도출하는 것이며, 이를 통해 방대한 이력정보 데이터의 활용도를 높이고, 단순하지만 정확성 높은 방법으로 도로의 통행패턴을 용이하게 파악할 수 있게 하는 것이다. 통행패턴 분류는 의사결정나무 기법을 적용하였고, 월·시간대·구간 단위로 분리된 통행패턴을 생성하여 시·공간이 변화되어도 이에 대응 가능하도록 하였다. 경부고속도로 서울TG~안성IC 구간을 대상으로 의사결정나무 기법을 적용한 결과, 요일 기준으로 (월)(화·수·목)(금)(토)(일) 5개 그룹으로 고정 통행패턴이 분류되었다. 분류 결과를 영동, 중부, 중부내륙 고속도로의 9개 구간에 적용하여 통계적 검증을 수행한 결과 약 93%의 적합도를 갖는 것으로 나타났다. 의사결정나무를 통한 통행패턴 오차를 개선하기 위하여 4개의 추가변수를 도입한 결과, “직전월의 소통상황”을 설명변수로 추가할 경우 통행속도 분산이 약 50% 감소함을 확인하였고, 실제 상황에 적용할 경우 소통 원활 시의 오차가 약 4% 감소되었다.
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌 (17)
참고문헌 신청
J. K. Kang / 2002 / Regional traffic information acquisition by non-intrusive automatic vehicle identification / Journal of Korea Institute of ITS 1 : 22 ~ 32
K. Ozbay / 1999 / Incident Management in Intelligent Transportation Systems / Artech House
KECRI / 2006 / Improvement of Traffic Data Collection, Analysis and Utilization from Vehicle Detection System on Freeway
KECRI / 2011 / Core Technique Development and Development Plan Report of Hi-pass Transportation Information Systems
P. Lingras / 2001 / Statistical and genetic algorithms classification of highways / Journal of Transportation Engineering 127 (3) : 237 ~ 243
K. Ozbay / 1999 / Incident Management in Intelligent Transportation Systems / Artech House
KECRI / 2006 / Improvement of Traffic Data Collection, Analysis and Utilization from Vehicle Detection System on Freeway
KECRI / 2011 / Core Technique Development and Development Plan Report of Hi-pass Transportation Information Systems
P. Lingras / 2001 / Statistical and genetic algorithms classification of highways / Journal of Transportation Engineering 127 (3) : 237 ~ 243
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0