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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국ITS학회 한국ITS학회 논문지 한국ITS학회 논문지 제12권 제5호
발행연도
2013.1
수록면
36 - 45 (10page)

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본 연구에서는 최단경로를 반드시 찾아내는 Dijkstra 알고리즘의 장점과 최단경로 탐색 소요시간을 단축시키는 A* 알고리즘의 장점을 결합시킨 새로운 최단경로 탐색 알고리즘을 개발하였다. 개발한 알고리즘은 탐색노드에서 목적노드까지의 최소 기대 부하량을 산출하고 이 값을 이용하여 계속 탐색 또는 이전 탐색노드로의 후퇴를 결정한다. 최소 기대 부하량은 목적노드까지의 직선거리에 최소 가로 부하량 원단위를 곱하여 산출하는데, 적용하는 네트워크에서는 그 값 이하의 부하량이 존재할 수 없는 값이다. 개발한 알고리즘을 실제 네트워크에 적용하여 최단경로를 탐색해 본 결과, 어느 정도의 탐색 소요시간은 필요로 하나, 완벽하게 최단경로를 구축하는 것으로 나타났다. 개발한 알고리즘은 광역의 네트워크를 이용하는 차량 경로 안내시스템 등에서 효과를 가질 것으로 판단한다.
#최단경로탐색 알고리즘 #경로안내시스템 #탐색영역 #A* 알고리즘 #다익스트라 알고리즘 #Shortest path algorithm #RGV #Searching area #A* algorithm #Dijkstra algorithm

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E. D. Sacerdoti / 1974 / Planning in a hierarchy of abstraction spaces / Artificial Intelligence 5 : 115 ~ 135 google schola E. S. Dreyfus / 1969 / An appraisal of some dhortest path algorithms / Operations Research 17 : 395 ~ 412 google schola E. W. DIJKSTRA / 1959 / A Note on Two Problems in Connexion with Graphs / Numerische Mathematik1 : 269 ~ 271 google schola I. Pohl. / 1971 / Bi-directional search / Machine Intelligence 6 : 127 ~ 140 google schola L. Fu / 1996 / Real-time vehicle routing and scheduling in dynamic and stochastic traffic networks / 박사 / University of Albera google schola

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