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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.1
- 수록면
- 1 - 12 (12page)
이용수
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도로의 결빙, 적설, 젖음 등 기상상황 및 표면 상태에 의한 안전사고 발생은 지속적으로 발생하고 있는 상황이다. 이는 운전자 본인의 부주의 및 안전 운전의식 부족 등 개인의 역량에 기인하는 부문도 있지만, 도로관리 주체(정부 및 공공 등)의 도로 상태 정보제공 미흡으로 인한 경우도 있어 이와 관련된 연구의 필요성이 대두되고 있는 추세이다. 본 연구는 카메라(Stereo camera)의 영상 정보를 수집하여, 편광계수 및 웨이블릿 변환(Wavelet transform) 등을 통해 기존의 단일 차원 분류알고리즘과 달리 다차원 분석이 가능한 SVM 분류기법을 활용하여 노면상태 판별 알고리즘을 개발하였으며, 실제 도로상에서 4개의 상태(마른노면, 젖은노면, 적설노면, 결빙노면)에 대한 검지 인식 성공률을 실험 및 분석하였다.
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참고문헌 (10)
참고문헌 신청
Choi, Young Jin / 2004 / Multi Class pattern ClassificationUsing Single SVM / Master / Hanyang Graduate school
KyunghaSeok / 2002 / The Efficiency of Boosting on SVM / 한국데이터정보과학회지 13 (2) : 55 ~ 64
Maria Jokela / 2009 / RoadCondition Monitoring System Based on a StereoCamera", Intelligent Computer Communicationand Processing / IEEE 5th InternationalConference on : 423 ~ 428
Muneo Yamada / 2003 / A study of the roadsurface condition detection technique fordeployment on a vehicle / JSAE Review 24 ( ) : 183 ~ 188
Per-Olof Sjolander / 2008 / Swedish Road Administration,“SRIS-Slippery Road Information System
KyunghaSeok / 2002 / The Efficiency of Boosting on SVM / 한국데이터정보과학회지 13 (2) : 55 ~ 64
Maria Jokela / 2009 / RoadCondition Monitoring System Based on a StereoCamera", Intelligent Computer Communicationand Processing / IEEE 5th InternationalConference on : 423 ~ 428
Muneo Yamada / 2003 / A study of the roadsurface condition detection technique fordeployment on a vehicle / JSAE Review 24 ( ) : 183 ~ 188
Per-Olof Sjolander / 2008 / Swedish Road Administration,“SRIS-Slippery Road Information System
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