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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.1
- 수록면
- 63 - 69 (7page)
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넓은 지역에서의 종합감시시스템 구축은 인력을 효율적으로 관리할 수 있으며 자동화된 감시망을 구축하여 비감시 지역을 줄일 수 있는 특징이 있다. 본 논문에서는 넓은 지역에서 적용할 수 있는 지능형 종합감시시스템에서 입력되는 비디오의 특징을 위치와 용도별로 분석하여 적합한 비디오 감시 알고리즘을 선택할 수 있는 방안을 제시하였다. 7가지 대표적인 상황으로서 침입, 물건 버림/없어짐, 배회, 혼잡도 측정 등이다.
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참고문헌 (5)
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B. Ugur Toreyin / 2006 / Computer Vision based Method for Real-time Fire and Flame Detection / Pattern Recognition Letters 27 : 49 ~ 58
Chris Stauffer / 2009 / Adaptive background mixture models for real-time tracking / Proceedings CVPR 2009 2 : 246 ~ 252
M.H. Sedky / 2005 / Classification of Smart Video SurveillanceSystems for Commercial Applications / Proc. ofIEEE AVSS 2005 : 638 ~ 643
장일식 / 2008 / 도시철도 지능형 카메라에 요구되는 성능 및 관련기술연구 / 한국철도학회 2008 추계학술대회논문집 : 1151 ~ 1156
전지혜 / 2011 / 지능형 영상 분석 소프트웨어를 탑재한 종합 감시 시스템 현장 구축에 관한 사례 연구 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 11 (6) : 255 ~ 260
Chris Stauffer / 2009 / Adaptive background mixture models for real-time tracking / Proceedings CVPR 2009 2 : 246 ~ 252
M.H. Sedky / 2005 / Classification of Smart Video SurveillanceSystems for Commercial Applications / Proc. ofIEEE AVSS 2005 : 638 ~ 643
장일식 / 2008 / 도시철도 지능형 카메라에 요구되는 성능 및 관련기술연구 / 한국철도학회 2008 추계학술대회논문집 : 1151 ~ 1156
전지혜 / 2011 / 지능형 영상 분석 소프트웨어를 탑재한 종합 감시 시스템 현장 구축에 관한 사례 연구 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 11 (6) : 255 ~ 260
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