지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.1
- 수록면
- 131 - 143 (13page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
본 논문은 지역적 특징을 빠르게 추출할 수 있는 SURF(Speed Up Robust Features) 알고리즘을 이용해 안경과 조명 등 자동차 환경에 적응적인 새로운 눈 상태 검출방법을 제안하였다. 또한, 베이지안 추론을 이용하여 각 운전자에 대해 세 가지 고유의 눈 상태 템플릿을 실시간적으로 생성함으로써 눈 상태 검출 성능을 향상시켰다. 주·야간, 안경 착용 시, 미착용 시 등 여러 환경에 대한 성능 실험 결과 주·야간 환경에서 각각 평균 98.1%와 96.0%의 검출률을, 공개된 ZJU데이터베이스에 대한 실험 결과 평균 97.8%의 검출률을 보임으로써 제안된 방법의 우수성을 보였다.
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌 (17)
참고문헌 신청
/ / ZJU Eyeblink Database
H. Bay / 2006 / Surf: Seeded up robust features / European Conference on Computer Vision 3951 : 404 ~ 417
M. Chau / 2005 / Real Time Eye Tracking and Blink Detection with USB Cameras
M. H. Sigari / 2009 / Driver hypo-vigilance detection based on eyelid behavior / Seventh International Conference on Advances in Pattern Recognition : 426 ~ 429
M. Omidyeganeh / 2011 / Intelligent driver Drowsiness detection through Fusion of Yawning and eye Closure / 2011 IEEE International Conference on Virtual Environments Human-Compute
H. Bay / 2006 / Surf: Seeded up robust features / European Conference on Computer Vision 3951 : 404 ~ 417
M. Chau / 2005 / Real Time Eye Tracking and Blink Detection with USB Cameras
M. H. Sigari / 2009 / Driver hypo-vigilance detection based on eyelid behavior / Seventh International Conference on Advances in Pattern Recognition : 426 ~ 429
M. Omidyeganeh / 2011 / Intelligent driver Drowsiness detection through Fusion of Yawning and eye Closure / 2011 IEEE International Conference on Virtual Environments Human-Compute
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0