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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국ITS학회 한국ITS학회 논문지 한국ITS학회 논문지 제8권 제1호
발행연도
2009.1
수록면
9 - 21 (13page)

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첨단교통체계(ITS: Intelligent Transportation Systems)는 효과적인 교통제어 및 안전증진을 추구하기 위하여 많은 연구와 사업이 진행 중이다. 이를 위하여 실시간으로 교통상황을 제어하는데 필요한 신뢰성 있는 교통정보를 얻기 위해 가장 많이 설치되어 있는 루프검지기를 통하여 기본적으로 교통량, 속도, 점유율 등의 자료를 수집할 수 있다. 본 연구에서는 국내에 가장 보편적으로 설치된 루프검지기에서 추출한 차량자기신호곡선(IVS: Inductive Vehicle Signature) 자료를 이용하여 차량길이 및 속도 등을 산출하고 이를 이용하여 차종을 구분하는 알고리즘을 개발하였다. 본 연구는 세가지 Case(소형-대형, 소형-중형-대형, 소형-중형-대형-특대형)로 구성되어 있으며, 각 Case에서 전체차량을 각 Class로 분류하는 기준이 되는 차량길이 기준값을 산출하였다. 일반적인 도로구간에서의 적용을 위해 시·공간적 이식성　Test를 하여 분석대상구간 외의 다른 구간에서 차량길이 기준값의 적용가능성을 검토하였다. 본 연구의 결과는 차종구분을 통해 세부적인 교통량 정보를 수집하고 도로를 통과하는 차량들의 차종구성을 파악하여 교통운영 및 전략수립 시에 활용자료로 이용 가능할 것으로 판단된다.
#Vehicle classification #intelligent transportation systems #loop detector #inductive vehicle signature #vehicle length

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참고문헌 (13)

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C. H. Wei / 1996 / Vehicle classification using advanced technologies : 45 ~ 50 google schola C. Oh / 2007 / Recognizing vehicle classification information from blade sensor signature / Pattern Recognition Lett. 28 (9) : 1041 ~ 1049 google schola C. Sun / 2000 / Heuristic vehicle classification using inductive signature on freeways : 130 ~ 136 google schola G. S. Ritchie / 2001 / Field investigation of advanced vehicle reidentification techniques and detector technologies google schola Q. Y. Zhu / 2002 / Study on image processing for video-based traffic measurements and vehicle classification / Road Transport Research 11 (2) : 42 ~ 49 google schola

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