DEA 모형을 이용한 온실가스・에너지 목표관리제 지정기업의 효율성 평가

강인규; 심광식; 김재윤

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자료유형: 학술저널

저자정보: 강인규 심광식 김재윤

저널정보: 한국기업경영학회 기업경영연구 기업경영연구 제21권 제1호

발행연도: 2014.1

수록면: 1 - 25 (25page)

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세계 각국은 지구 온난화 방지를 위해 기후변화 대응 프로그램 및 전략을 마련하여 이행하고 있다. 우리나라 정부도 온실가스와 환경오염을 줄이는 지속가능한 성장 및 녹색기술과 청정에너지를 통해 신성장동력과 일자리를 창출하는 신국가발전 패러다임으로 ‘저탄소 녹색성장’을 제시하였다. 이러한 정부의 의지를 법적으로 뒷받침하기 위하여 2010년 1월 ｢저탄소 녹색성장 기본법｣이 제정되어 정부는 2007년부터 2009년까지 3년간 평균 온실가스 배출량 및 에너지 소비량이 일정기준 이상인 기업을 대상으로 온실가스․ 에너지 목표관리제 지정기업을 선정하여, 이들의 감축목표 달성 여부를 평가 및 관리하고 있다. 온실가스․ 에너지 목표관리제는 기후변화에 대응하기 위하여 기업들의 에너지 절약 및 에너지 이용 효율에 대한 목표를 설정하고 그 이행을 관리하는 제도이다. 본 연구에서는 2008년부터 2011년까지 주요 목표관리제 기업을 대상으로 에코효율성을 측정하고자 한다. 에코효율성은 재생가능한 생태계 자연자원의 보존 및 경제적 절약과 기술향상의 2가지 의미로 자원생산성을 높이면서 환경을 개선하는 환경효율 지표이다. 효율성 측정을 위하여 자료포락분석(Data Envelopment Analysis: DEA)을 이용한다. 효율성을 측정하여 효율적인 기업과 비효율적인 기업을 구분하고, 비효율적인 기업들의 온실가스 배출량과 에너지 사용량의 절감여부를 알아본다. 그리고 DEA Window모형을 통하여 목표관리제 지정 기업들의 연도별 효율성 변화추이와 변동의 안정성을 살펴보고자 한다. 본 연구에서 제시된 분석결과는 녹색경영을 위한 정책 입안 및 결정에 대한 유용한 정보를 제시할 수 있을 것이다.

Many nations in the world have been preparing and fulfilling the programs and strategies designedto deal with the climate change. The Korea government also suggested a paradigm of new nationaldevelopment, that is, “Low-Carbon Green Growth based on Green Management” and enacted“Fundamental Law on Low-Carbon Green Growth (Jan., 2010)” to support legally. Based on the amount of green house gas emissions and energy consumption, the governmentselected some enterprises that need to manage and set the target on not only green house gas emissionsbut also energy consumption, and controlled whether they meet their reducing targets or not. Theseenterprises are called TMEs (Target Management Enterprises). In this study, we analyze eco-efficiencyof TMEs from 2008 to 2011. Eco-efficiency is the indicator of environmental efficiency to improveenvironment with the improvement of the productivity of natural resources. In order to evaluate and analyze eco-efficiency, DEA (Data Envelopment Analysis) model is used.The process of this study is composed of 6 stages. The detailed explanation may be described asfollows: 1)We newly define the eco-efficiency of TMEs. The product or service value of eco-efficiencyis sales and/or economic value added, and the environmental influence of eco-efficiency is greenhouse gas emissions and/or energy consumption respectively. 2)We select proper input variablesfor evaluating eco-efficiency of TMEs. The input variables used for this research are green housegas emissions and energy consumption. 3)For selecting the output variables, the correlation analysisis performed. The alternative output variables used in correlation analysis are sales, net profit duringthe term, economic value added and operating profit. Because the sales and economic value addedhave a low correlation, we use these two for output variables. 4)We conduct a DEA analysis toevaluate eco-efficiency of TMEs. We apply the input-oriented BCC model because the one of outputvariables (economic value added) includes the negative values. 5)By the experimental results, theDMUs are classified into two groups, that is efficient and inefficient groups. The number of efficientDMUs for each year is 8 (2008), 5 (2009), 7 (2010), and 5 (2011). We also perform the scale efficiency analysis and the reference set analysis to figure out what causes the result of inefficient DMUsand to provide the desirable value for the efficiency score at which each inefficient DMU can beconverted into an efficient DMU. 6)We investigate the dynamic change of eco-efficiency using DEAWindow model. Window analysis assesses the efficiency of a DMU over time by treating it asa different unit in each time period. This method allows for tracking the performance of a DMU. The eco-efficiency of 5 TMEs increase over time. More statistical analysis are needed for explainingthe detailed results of TMEs. There are various theoretical and working-level consequences in this study. First, though the actualmeasurement of eco-efficiency remains ambiguous, we propose the new and common definition ofeco-efficiency for TMEs. Second, the coverage capability of input-oriented BCC model is extendedbecause of dealing with negative output values. Third, this approach may motivate many researchersto develop the quantitative analysis methodologies for green management. Finally, this study willalso suggest useful information on making and deciding the policies for climate change andsustainable management.

#에코효율성 #온실가스 #에너지 #목표관리제 #DEA #DEA #Eco-Efficiency #Green House Gas #Energy #Target Management

참고문헌 (38)

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Banker, R. D. / 1984 / Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis / Management Science 30 (9) : 1078 ~ 1092

Boussofiane, A. / 1991 / Applied Data Envelopment Analysis / European Journal of Operational Research 52 (1) : 1 ~ 15

Charnes, A. / 1978 / Measuring the Efficiency of Decision Making Units / European Journal of Operational Research 2 (6) : 429 ~ 444

Charnes, A. / 1991 / A Structure for Classifying and Characterizing Efficiency and Inefficiency in Data Envelopment Analysis / The Journal of Productivity Analysis 2 (3) : 1

Cooper, W. W. / 2000 / Data Envelopment Analysis: A Comprehensive Text with Models, Applications, Reference and DEA-Solver Software / Kluwer Academic Publishers

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강석민

소속기관 한국기업경영학회

주요연구분야 사회과학 > 경영학

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심광식

소속기관 한국기업경영학회

주요연구분야 사회과학 > 경영학

논문수 2 이용수 29

김재윤

소속기관 한국기업경영학회

주요연구분야 사회과학 > 경영학

논문수 5 이용수 52

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