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저널정보
한국융합신호처리학회 융합신호처리학회 논문지 융합신호처리학회 논문지 제7권 제4호
발행연도
2006.1
수록면
178 - 183 (6page)

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As a lot of researches on the speech signal processing are performed due to the recent rapid development of the information-communication technology, the pitch period is used as an important element to various speech signal application fields such as the speech recognition, speaker identification, speech analysis, or speech synthesis. A variety of algorithms for the time and the frequency domains related with such pitch period detection have been suggested. One of the pitch detection algorithms for the time domain, AMDF (average magnitude difference function) uses distance between two valley points as the calculated pitch period. However, it has a problem that the algorithm becomes complex in selecting the valley points for the pitch period detection. Therefore, in this paper we proposed the modified AMDF(M-AMDF) algorithm which recognizes the entire minimum valley points as the pitch period of the speech signal by using the rotation transform of AMDF. In addition, a threshold is set to the beginning portion of speech so that it can be used as the selection criteria for the pitch period. Moreover the proposed algorithm is compared with the conventional ones by means of the simulation, and presents better properties than others.
#Pitch period #AMDF #valley point

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참고문헌 (10)

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/ 1992. / Application of the wavelet transform for pitch detection of speech signals : 917 ~ 924 google schola B. Gold / aug / Parallel processing techniques for estimating pitch periods of speech in the time domain 46 (443448) : 1976 ~ google schola C. Kwanun / 1977. / A pitch extraction algorithm based on LPC inverse filtering and AMDF : 565 ~ 572 google schola C. Manfredi / 2000 / Adaptive noise energy estimation in pathological speech signals 47 (11) : 1538 ~ 1543 google schola G. S. Ying / 1996 / Michell. A probabilistic approach to AMDF pitch detection 96 : 1201 ~ 1204 google schola

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