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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2009.1
- 수록면
- 158 - 163 (6page)
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LMS(Least Mean Square) 알고리즘은 식이 간단하고 계산량이 비교적 적기 때문에 널리 사용되고 있다. 그러나 LMS 알고리즘은 수렴속도를 높이게 되면 주위 환경이 급격하게 변하는 경우 발산하게 되고, 안정성을 높이게 되면 수렴속도가 떨어지는 수렴속도와 안정성 사이에 trade-off가 발생한다. 이러한 LMS 알고리즘의 단점을 개선하기 위해 VSSLMS(Variable Step Size LMS) 알고리즘이 개발되었다. VSSLMS 알고리즘은 에러 신호를 이용하여 스텝사이즈를 조절하여 수렴속도와 성능을 동시에 향상시킨다.
본 논문에서는 실시간 환경에서 적응잡음 제거기의 성능을 개선시키기 위해 I-VSSLMS(Instantaneous Signal to Noise Radio VSSLMS)을 제안한다. 제안한 I-VSSLMS을 TMS320C6713 DSP 보드를 이용하여 적응 잡음 제거기에 적용하여, 실시간으로 시뮬레이션을 하였고, 각 알고리즘의 성능을 비교 분석하여 제안한 알고리즘의 성능이 우수함을 입증하였다.
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A. Kanemasa / 1987 / An adaptive-step sign algorithm for fast convergence of a data echo canceller / IEEE Transactions on Communications COM-35 (10) : 1102 ~ 1106
Bernard Widrow / 1975 / Adaptive Noise Cancelling: Principles and Application / Proceeding of IEEE 63 (12) : 1692 ~ 1716
Bernard Widrow / 1985 / Adaptive Signal Processing / Prentice Hall
G. A. Clark / 1989 / Block implementation ofadaptive digital filters / IEEE Transactions on Circuits and Systems 36 (2) : 173 ~ 189
Kostas Berberidis / 1999 / A New Fast Block Adaptive Algorithm / IEEE Transactions on Signal Processing 47 (1)
Bernard Widrow / 1975 / Adaptive Noise Cancelling: Principles and Application / Proceeding of IEEE 63 (12) : 1692 ~ 1716
Bernard Widrow / 1985 / Adaptive Signal Processing / Prentice Hall
G. A. Clark / 1989 / Block implementation ofadaptive digital filters / IEEE Transactions on Circuits and Systems 36 (2) : 173 ~ 189
Kostas Berberidis / 1999 / A New Fast Block Adaptive Algorithm / IEEE Transactions on Signal Processing 47 (1)
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