가변 참조 구간의 평균 특징값을 이용한  적응적인 장면 전환 검출 기법

김원희; 문광석; 김종남

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김원희 문광석 김종남

저널정보: 한국융합신호처리학회 융합신호처리학회 논문지 융합신호처리학회 논문지 제9권 제4호

발행연도: 2008.1

수록면: 272 - 279 (8page)

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장면 전환 검출은 비디오 데이터의 효율적인 관리를 위한 주요 기술로서 다양한 영상에 실제적으로 적용하기 위해서 적응적인 검출 기술이 요구된다. 본 논문에서는 가변 참조 구간의 평균 특징값을 이용한 적응적인 장면 전환 검출 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 비디오 프레임에서 추출한 특징값들 중에서 가변 구간 동안의 평균 특징값을 참조하여 적응적 임계값을 정의하고, 특징값과 임계값을 비교하여 장면 전환 유무를 판단한다. 동일한 비디오 데이터를 사용한 실험을 통해서 제안한 방법이 기존의 방법들보다 검출 결과가 최대 15%이상 향상되었음을 확인하였다. 제안한 방법은 여러 가지 특징 추출 방법에 대해서도 좋은 성능을 나타내었으며, 홈캐스트사의 TVUS 모델에서 구현함으로써 하드웨어 성능이 낮은 플랫폼에서 실시간 장면 전환 검출이 가능한 것을 확인하였다. 따라서 제안하는 방법은 휴대용 미디어 장치나 유사 휴대형기기에서 유용하게 사용될 수 있을 것이다.

#Shot Change Detection #Adaptive Threshold #Variable Reference Block #Real-time #PMP

참고문헌 (13)

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A. Nagasaka / 1991 / Automatic Video Indexing and Full Video Search For Object Appearances / Proceedings of the IFIP TC2/WG 2.6 Second Working Conference on Visual Database Systems

C. Cotsaces / 2006 / Video Shot Detection and Condensed Representation / IEEE Signal Processing Magazine 23 : 28 ~ 37

G. Boccignone / 2005 / Foveated Shot Detection for Video Segmentation / IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 15 : 365 ~ 377

H. J. Zhang / 1993 / Automatic partitioning of full-motion video / ACM Multimedia Systems

J. Bescos / 2002 / Multidemensional Comparison of Shot Detection Algorithms / Proceedings of International Conference on Image Processing : II-401 ~ II-404

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