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저널정보
한국융합신호처리학회 융합신호처리학회 논문지 융합신호처리학회 논문지 제6권 제1호
발행연도
2005.1
수록면
15 - 22 (8page)

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본 논문은 CCD 칼라 영상을 이용하여 얼굴을 인식할 수 있는 방법을 제안한다. YCbCr컬러모델에서 피부색에 대한 색상 정보와 적응적인 피부범위 확장을 통하여 얼굴후보영역을 추출하였다. 추출된 얼굴후보영역을 이용하여 곡선전개방식의 초기곡선으로 사용하여 얼굴영역을 정확히 추출하였다. 얼굴의 특징점을 추출하기 위하여 얼굴영역에서 칼라정보를 이용한 Eye Map과 Mouth Map을 이용하였다. Log-polar변환의 중심점을 얻기 위하여 검출된 얼굴의 특징점을 이용하였다. 특징벡터를 추출하기 위하여 DCT, 웨이브렛 변환을 통하여 추출한 계수들을 이용하였다. 제안된 방법의 타당성을 검토하기 위하여 BP 학습알고리즘을 사용하는 신경망에서 얼굴인식을 수행하였다. 실험결과, 제안한 방법이 입력영상의 회전, 크기변화에 대하여 기존의 방법에 비하여 강인한 인식결과를 얻을 수 있었다.
#face recognition #log-polar #active contour model

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참고문헌 (14)

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A. Nefian / 1999 / A Hidden Markov Model Based Approach for Face Detection and Recognition google schola D.Saxe / 1996 / Toward robust skin idetification in video images : 379 ~ 384 google schola E.Osuna / 2000 / Training support vector machines: An application to face detection google schola Henry A. Rowley / 1998 / Neural Network-Based Face Detection 20 (1) : 23 ~ 38 google schola J.L.Crowley / 1994. / Integration and control of reactive visual processes 2 : 47 ~ 58 google schola

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