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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제10권 제5호
발행연도
2008.1
수록면
2,651 - 2,660 (10page)

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의미 있는 통계적 자료 분석을 위한 중요한 요소 중의 하나는 사용할 수 있는 데이터의 가용성을 들 수 있다. 새로운 데이터를 획득할 수 없는 경우에는 기존의 데이터들을 결합하여 사용할 수 있을 것이다. 이러한 경우, 일반적으로 분석 대상이 되는 데이터는 하나의 원천보다는 서로 다른 다양한 원천으로부터 획득된다. 최근 원천이 서로 다른 데이터들을 통계적으로 결합하여 의미 있는 정보를 얻을 수 있는 다양한 통계적 자료 결합 방법(statistical data matching)이 제안되고 있다. 본 연구에서는 통계적 결합 방법론들을 전문지식이 없는 연구자들도 쉽게 사용할 수 있도록 통계적 결합 시스템을 구축하였다. 구축 방법은 SAS사의 SAS/AF(Application Frame) 와 SCL(Screen Control Language)를 이용하여, 두 개의 파일을 통계적 방법으로 의미 있게 결합하는 통계적 결합 시스템 SDMS(Statistical Data Matching System)를 구축하였다. 구축된 시스템으로 통계청의 2006년 서울 도시가계조사 자료에 적용하여 결합을 수행해 보고 그 결과를 살펴보았다.
#성향점수 #통계적 결합 #회귀분석 #SAS/AF #propensity scores #SAS/AF #statistical data matching

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Rosenbaum, P. R. / 1983 / The central role of the propensity score in observational studies for causal effects / Biometrika 70 : 41 ~ 55 google schola Saporta, G. / 2002 / Data fusion and data grafting / Computational Statistics & Data Analysis 38 : 465 ~ 473 google schola 김규곤 / 2003 / 데이터마이닝에서의 분류방법에 관한 연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 5 (1) : 101 ~ 12 google schola 남기성 / 2004 / 데이터마이닝을 이용한 복합적 교통사고 요인 추출 / Journal of The Korean Data Analysis Society 6 (2) : 519 ~ 525 google schola 박상미 / 2007 / 변수설명력에 따른 데이터 결합의 정확도 비교 / 석사 / 고려대학교 google schola

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