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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제14권 제1호
발행연도
2012.1
수록면
151 - 161 (11page)

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통계학 분야에서는 시각적 방법을 수치적 방법과 더불어 사용함으로 보다 정보를 효과적으로 전달하는 시도가 있어왔다. 본 연구에서 서울지역 아파트 매매지수에 대한 분석에 시각적 방법을 사용하여 보았다. 다양한 시각적 방법 중에서 사회네트워크분석, 계층적 군집분석, 다차원 척도법을 사용하여 보았다. 실제로 관계성에 기반을 둔 사회 네트워크 분석, 실제적 거리에 의한 계층적 군집분석, 상대적 위치에 따른 다차원 척도법 각각 방법론에 따라 매매지수에 대한 시각적 표현이 다소 차이가 있었다. 이러한 다양한 시각적 분석을 통해 서울 지역 아파트 매매지수의 변동에 대한 지역적 동향을 쉽게 파악할 수 있었다. 일반적인 수치적 정보와 달리 시각적 정보는 매매지수의 상승과 하락을 주도하는 지역에 대한 효과적인 파악이 용의하였다. 그 결과는 일반적으로 언론에서 언급되는 내용과 일치되는 부분이 있었고, 그 내용을 시각적으로 확실하게 보여주는 효과를 확인할 수 있었다.
#계층적 군집분석 #다차원 척도법 #사회네트워크분석 #아파트 매매지수. #hierarchical cluster analysis #multidimensional scaling method #social network analysis #apartment's trading index.

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SeongKeonLee / 2003 / A Study on Regression Tree for Count Data with a Data mining Application on Industrial Accidents / Journal of The Korean Data Analysis Society 5 (2) : google schola 김원년 / 2008 / 서울시 아파트 가격 결정의 환경적 요인 분석 / Journal of The Korean Data Analysis Society 10 (4) : 2197 ~ 2208 google schola 문규현 / 2011 / 강남아파트시장은 전국아파트시장을 선도하는가? / 산업경제연구 24 (1) : 115 ~ 136 google schola 박희창 / 2006 / 데이터마이닝에서의 군집화 기법 비교 / Journal of The Korean Data Analysis Society 8 (2) : 585 ~ 596 google schola 손동원 / 2002 / 사회 네트워크 분석 / 경문사 google schola

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