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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제10권 제3호
발행연도
2008.1
수록면
1,483 - 1,493 (11page)

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조사 대상의 응답여부에 의존하는 설문 조사의 성격상 여러 가지 이유로 결측치가 발생하게 된다. 특별히 문항들의 구성이 복잡하고 질문의 내용이 민감할수록 무응답으로 인한 결측치의 비율이 높아진다. 2007 광고 산업 통계조사의 경우 각 광고업체의 총 매출액과 총 종사자수와 더불어 각 세부 업종별 매출액 그리고 성별, 고용 형태별 종사자수 등의 변수 또한 주요 조사 항목으로 그 설문의 구성이 복잡하다. 특별히 영세업체와 대형업체의 경우 매출액이 갖는 정보의 민감함으로 응답율이 낮게 나타난다. 본 연구에서는 복잡한 자료 구조를 갖는 2007 광고 산업 통계조사 자료의 결측치 대체를 위한 방법을 모색하였다. 총 매출액과 총 종사자수의 대체를 위해서는 전년도 자료를 이용하여 Markov Chain Monte Carlo와 회귀추정 방법을 통한 대체법을 고려하였다. 각 세부 항목별 결측치의 대체를 위하여서는 중요 변수의 정보를 이용한 최근접이웃대체를 시도하였다. 대체된 자료의 이용과 추정치 사용에 있어서의 주의하여야 할 사항들을 결론에 제시하였다.
#핫덱 대체법 #회귀 대체법 #최근접이웃 대체법 #Hot-deck imputation #Regression imputation #Nearest neighborhood imputation

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참고문헌 (12)

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Chen, J. / 2000 / Nearest Neighbor Imputation for Survey Data / Journal of Official Statistics 16 : 113 ~ 131 google schola Gelman, A. / 2003 / Bayesian Data Analysis,Second Edition / Chapman & Hall/CRC google schola Little, R. J. A. / 2002 / Statistical Analysis With Missing Data,Second Edition / John Wiley & Sons Inc. google schola Raghunathan, T. E. / 2001 / A Multivariate Technique for Multiply Imputing Missing Values Using a Sequence of Regression Models / Survey Methodology 27 : 85 ~ 95 google schola Rubin, D. B. / 1987 / Multiple Imputation for Nonresponse in Surveys / John Wiley google schola

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