메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제10권 제3호
발행연도
2008.1
수록면
1,313 - 1,325 (13page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
뇌파(electroencephalogram: EEG)에 관한 접근법 가운데 정성적 분석은 시각적 뇌파분석(digital electroencephalogram: dEEG)을 말하며 전문가적 판별력과 정확도를 갖춘 전문적 임상의에게 유용한 기법이라고 말할 수 있다. 그러나 전문가적 수준에 도달하려면 많은 노력과 경험 그리고 시간이 요구되며, 전문가라 할지라도 주관적 기준에 의존하기 때문에 편의(bias)가 개입될 소지가 있어서 때로는 유용성이 의문시되기도 한다. 최근 TM(topographic mapping) 기법을 필두로 하여, 정량적 뇌파분석기법(quantitative electroencephalogram: qEEG)들이 시각적 뇌파분석의 한계점들을 대체하고자 개발되어 도입되는 추세이다. 본고에서는 시각적 뇌파분석(dEEG)과 정량적 뇌파분석(qEEG)을 비교하여 그 장점을 취하면서 동시에 두 접근법의 한계점을 개선하여, 정확하고도 중요한 뇌파 정보가 잘 드러나는 통계적 뇌파분석법(statistical electroencephalogram: SEEG)을 대안으로 제시하고자 한다.
#EEG #dEEG #qEEG #FFT #TM #SEEG #SEEG plot

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
/ / google schola Anderson, C. W. / 1998 / Multivariate Autoregressive Models for Classification of Spontaneous Electroencephalogram during Mental Tasks / IEEE transaction on Biomedical Engine google schola Franaszczuk P. J. / 1985 / The Application of Parametric Multichannel Spectral Estimates in the Study of Electrical Brain Activity / Biological Cybernetics 51 : 239 ~ 247 google schola Glymour, C. / 1997 / Statistical Themes and Lessons for Data Mining / Data Mining and Knowledge Discovery 1 : 11 ~ 28 google schola IlDoHa / 2003 / Analysis of Tumor Recurrence Data Using AR(1) Frailty Model / Journal of The Korean Data Analysis Society 5 (4) : 811 ~ 820 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0