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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제16권 제6호
발행연도
2014.1
수록면
2,979 - 2,986 (8page)

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데이터마이닝 방법론 중 하나인 연관성 분석에서, 연관규칙에 대한 평가의 기준으로 향상도(lift)가 많이 사용되고 있다. 향상도는 그 범위가 영에서 무한대 사이로 1을 기준으로 양의 연관성, 음의 연관성을 표현할 수 있다. 그러나 그 값의 상대적인 크기의 비교가 어렵다는 한계를 가지고 있다. 상관계수가 두 변수간의 관계를 나타내는 공분산(covariance)을 표준화한 것과 같이 향상도에 대한 표준화 향상도(standardized lift)가 최근 제안되었다(McNicholas et al., 2008). 표준화 향상도는 0과 1사이의 값을 가지도록 함으로써 상대적인 크기 비교를 쉽게 할 수 있는 장점이 있다. 그러나 표준화 향상도는 음의 관계를 갖는 연관규칙에 대해서는 적절하지 않은 경우가 발생하므로 이에 대한 개선이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 음에 관계를 갖는 연관규칙에 대한 향상도 값의 수정 표준화 방법을 제안하고 실제 자료분석을 통하여 기존 표준화 향상도와 비교하였다. 그 결과 제안한 방법이 음의 연관규칙에 대해서 타당한 결과를 보임을 확인하였다.
#연관규칙 #향상도 #표준화 향상도 #수정 표준화 향상도 #음의 연관성 #association rules #lift #standardized lift #modified standardized lift #negative association

목차

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참고문헌 (6)

참고문헌 신청
McNicholas, P. D. / 2008 / Standardising the lift of an association rule / Computational Statistics and Data Analysis 52 : 4712 ~ 4721 google schola 류재열 / 2013 / 음의 연관성 규칙 생성을 위한 Jaccard 비유사성 측도들의 고찰 / Journal of The Korean Data Analysis Society 15 (6) : 3111 ~ 3121 google schola 박희창 / 2011 / 유사성 측도에 대한 연관성 규칙 평가 기준으로의 적용 방안 / Journal of The Korean Data Analysis Society 13 (3) : 1331 ~ 1341 google schola 박희창 / 2014 / 연관성 규칙에서의 코사인 계열 유사성 측도들의 비교 연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 16 (2) : 729 ~ 737 google schola 조광현 / 2011 / 외적 변수를 이용한 의미 없는 연관성 규칙 발견 / Journal of The Korean Data Analysis Society 13 (3) : 1343 ~ 1351 google schola

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