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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제15권 제2호
발행연도
2013.1
수록면
697 - 707 (11page)

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본 연구에서는 Jeong(2013)의 다음 과정으로 개인의 주관적 총합인 스팸지수로부터 스팸스코어를 산출하는 과정을 다루었다. 새로운 스팸스코어를 산출하는 이유는 가장 먼저 개인의 주관적인 성향에 의해 나타나는 스팸지수를 보다 객관적인 점수로 변경하려는데 있다. 이를 위해, 설문조사로 측정된 스팸 체감지수를 각 변수별로 이산화한 후 로짓모형을 사용하여 스코어카드를 유도하였으며, 스코어카드를 사용하여 개인의 스팸 체감정도를 객관화하였다. 최종적으로 (1) 체감수신량 (2) 스팸 증감체감정도 (3) 심리적 태도에 대한 휴대전화 스팸스코어의 가중치는 15:25:60, 이메일 스팸스코어의 가중치는 30:20:50으로 결정되었다. 즉, 휴대전화에서는 심리적 요인(인지, 감정, 행동)을 강조하고 체감수신량의 가중치를 축소하는 방향으로 스팸스코어가 유도되었으며, 이메일에서는 체감수신량을 강조하고 심리적 요인의 가중치를 휴대전화 스팸스코어보다는 다소 축소하는 방향으로 스팸스코어가 계산되었다. 스팸스코어는 공식통계인 스팸수신량에 대한 보조지표로 활용될 수 있다.
#휴대전화 스팸 #이메일 스팸 #스코어카드 #로짓회귀모형 #이산화 과정. #Cell phone spam #E-mail spam #Score card #Logit regression #Interactive grouping.

목차

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참고문헌 (10)

참고문헌 신청
Jeong, H. C. / 2008 / Development of E-mail Spam Score and Cell Phone Spam Score for the Personal Spam Impression Index google schola KISA / 2011 / 2011 Survey on the Information Security google schola Kang, H. C. / 2005 / Data Mining / Free Academy google schola Mays, E. / 2003 / Handbook of Credit Scoring / EPALOS google schola 강한구 / 2003 / 보험 CRM에서 데이터마이닝 기법의 응용연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 5 (2) : 307 ~ 322 google schola

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