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저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제15권 제2호
발행연도
2013.1
수록면
575 - 583 (9page)

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In this paper, we consider the 2k saturated factorial experiment design to find the optimal point of production for beta glucan. A 2k saturated factorial design does not allow the replication of any design point, thus the error term has zero degree of freedom, making it impossible to test statistically all possible model term. In this case, if only main effects are included in the model, statistical tests can be performed, but the powers of these tests may be weak. Here, it is recommended to use the normal probability plot in order to find the statistically significant factors. In this study, the significant factors were found first using the normal probability of the 2k saturated experiment data. Then, in order to find the optimal point of production for beta glucan, an orthogonal polynomial regression model with the significant factors were used to estimate the optimal point within the experiment conditions. Furthermore, the optimal point was re-verified using the Taguchi method.
#Saturated factorial design #Normal probability plot #Orthogonal polynomial regression #Taguchi method.

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Go, E. / 2013 / Strain Development and Optimization of Culture Condition of Aureobasidium pullulans Producing Immune Ehancer Beta-Glucan / Master / University of Suwon google schola Montgomery, D. C. / 2009 / Design and Analysis of Experiments / John Wiley & Sons google schola 임성수 / 2012 / 모형적합 비율 및 순수오차 변동계수, 반응표면 분석에서의 적합결여 검정의 보완 측도 / Journal of The Korean Data Analysis Society 14 (6) : 2989 ~ 2994 google schola 임인수 / 2012 / 2차 다항회귀 모형의 적합결여 존재 시의 반응표면 분석 / Journal of The Korean Data Analysis Society 14 (6) : 2995 ~ 3001 google schola 정형철 / 2005 / 평균반응과 분산반응을 고려하는 반응표면분석 사례연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 7 (5) : 1631 ~ 1641 google schola

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