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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제15권 제2호
발행연도
2013.1
수록면
669 - 676 (8page)

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자폐증은 사회적 상호작용의 질적 이상과 의사소통의 어려움, 제한된 관심과 반복적인 행동 등의 문제를 보이는 전반적 발달장애이다. 이와 같은 자폐의 진단은 전문가의 판단과 더불어 K-ADI-R, K-ADOS 등의 질문지가 활용된다. K-ADI-R의 진단적 알고리즘은 전체 질문 문항 중 일부를 선별하여 정해진 수치를 기준으로 하여 자폐스펙트럼을 분류하는 방법이다. 본 연구에서는 실제 자폐스펙트럼 데이터분석을 통해 기존 알고리즘의 적절성을 살펴보았다. 또한 진단적 알고리즘에 이용된 문항을 요인분석을 통해 재분류하고, 도출된 요인에 의한 자폐 판별 모형을 의사결정나무 모형에 의해 생성하였다. 도출된 총 11개의 요인 중 3개의 요인이 자폐 판별에 주요하게 이용되어 질 수 있음을 파악하였고 의사결정나무 모형에 의한 분류가 자폐 판별에 보다 효율적일 수 있음을 확인하였다.
#요인분석 #의사결정나무분석 #자폐스펙트럼장애 #K-ADI-R. #Factor Analysis #CHAID #Autism Spectrum Disorder #K-ADI-R.

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참고문헌 (10)

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American Psychiatric Association / 2000 / Diagnostic and statistical manual of mental disorders / American Psychiatric Press google schola Kang, H. / 2006 / Data mining methodology / Freedom Academy google schola Kim, K. / 1990 / SAS Factor Analysis / Freedom Academy google schola Yoo, H. / 2007 / Korean version of Autism Diagnostic Interview-Revised (ADI-R) / Hakji-sa google schola 강창완 / 2006 / 주성분점수를 이용한 자폐지수 개발 / Journal of The Korean Data Analysis Society 8 (3) : 951 ~ 958 google schola

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