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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제14권 제6호
발행연도
2012.1
수록면
2,859 - 2,866 (8page)

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This paper presents a probability matching prior for Bayesian analysis of a powered ratio of two trinomial proportions. The prior is derived by using Tibshirani's method. A simulation study demonstrates that the posterior probabilities of certain regions, based on the prior, approximately coincide with their coverage probabilities. For the posterior analysis of the powered ratio, this paper considers a Markov chain Monte Carlo method that facilitates the Metropolis-Hastings algorithm. It is shown that this Bayesian computation method is straightforward to specify distributionally and to implement computationally, with output really adapted for required inference summaries. The study also compares the probability matching prior with Jeffreys prior in terms of the coverage probability and the accuracy of the posterior estimate of the ratio.
#Powered ratio of trinomial proportions #probability matching prior #Tibshirani's method #coverage probability.

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Berger, J. / 1992 / Discussion of Non-informative priors, by J. K. Ghosh and R. Mukerjee, in Bayesian Statistics, 4 / Oxford University Press : 205 ~ 206 google schola Chen, M. H. / 1999 / Monte Carlo estimation of Bayesian credible and HPD intervals / Journal of Computational and Graphical Statistics 8 : 69 ~ 92 google schola Chib, S. / 1994 / Bayes inference for regression models with ARMA(p,q) errors / Journal of Econometrics 64 : 183 ~ 206 google schola Datta, G. S. / 2000 / Some new results on probability matching priors / Calcutta statistical Association Bulletin 50 : 179 ~ 192 google schola Datta, G. S. / 2005 / Probability matching priors google schola

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