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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제14권 제2호
발행연도
2012.1
수록면
767 - 779 (13page)

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본 연구는 각종 선거를 앞두고 실시되는 사전조사 자료를 이용하여 최적의 선거예측을 수행하기 위한 모형 선택방법을 다루었다. 많은 경우 사전조사 자료들은 범주형 자료이고 다차원 분할표의 형태로 정리될 수 있다. 또한 민감한 주제를 다루는 경우 대부분 무응답을 포함하고 있다. 무응답에 대한 잘못된 처리는 편향을 발생시킬 수 있으며 정확한 선거예측에 저해요인이 된다. 특히 무시할 수 없는 무응답 가정하에서 최대우도방법을 이용하게 되면 변방값 문제가 발생할 수 있고 이 또한 추정결과의 편향을 발생시킬 수 있다. 본 연구에서는 변방값 문제를 해결하기 위하여 경험적 베이지안 방법을 이용하였으며 무응답 대체를 위하여 EM알고리즘을 이용하였다. EM 알고리즘에 의한 추정에서 모형 선택을 위해 Ibrahim et al.(2008)이 제안한 방법을 이용하였다. 제안된 방법은 2004년 대한민국 국회의원 선거를 앞두고 실시된 사전조사 자료에 적용되었으며 비교적 정확한 예측을 수행하였다.
#무응답 #EM 알고리즘 #모형 선택 #변방값 #선거예측. #Non-response #EM algorithm #Model selection #Boundary solution #Election prediction.

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참고문헌 (19)

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Agresti, A. / 2002 / Categorical Data Analysis, second edition / John Wiley & Sons Inc google schola Baker, S. G. / 1988 / Regression analysis for categorical variables with outcome subject to nonignorable nonresponse / Journal of the American Statistical Association 83 : 62 google schola Baker, S. G. / 1992 / Closed-form estimates for missing counts in two-way contingency tables / Statistics in Medicine 11 : 643 ~ 657 google schola Chen, Q. L. / 2003 / Handling undecided voters: Using missing data methods in election forecasting google schola Dempster, A. P. / 1977 / Maximum likelihood from incomplete data via the EM algorithm / Journal of the Royal Statistical Society, series B 39 : 1 ~ 38 google schola

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