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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제13권 제3호
발행연도
2011.1
수록면
1,423 - 1,432 (10page)

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기업의 궁극적인 목적은 최대 이윤 창출에 있다. 기업에서는 이러한 목적을 달성하기 위해 고객들에 대한 다양한 프로모션을 시도하기도 한다. 고객들의 상품구매 유도를 위한 세부 전략수립을 위해 고객들의 재구매 가능성을 알아보는 것은 중요한 일이다. 본 연구의 목적은 렌터카 거래 자료를 이용하여 재구매 확률에 대한 예측 모형을 개발하는 데 있다. 얻어진 모형은 고객들의 재구매 유도를 위한 마케팅 전략을 수립하는데 정보로 사용되어질 수 있다. 자료분석을 위한 데이터 마이닝(data mining) 모형으로는 로지스틱 회귀 분석, 의사결정나무와 신경망모형을 사용하였다. 하이드게 점수를 이용하여 각 모형의 분계점을 구하고 정분류율을 통하여 모형을 비교하였다. 분석결과 신경망을 통한 모형이 정분류율과 RASE(root average square error) 관점에서 다른 두개의 모형보다 다소 우수한 것으로 나타났다.
#데이터마이닝 #분계점 #예측모형 #재구매율 #하이드게 점수 #HSS). #data mining #threshold #prediction model repurchase probability #HSS.

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Heidke,P / 1926 / Berechnung des Erfolges und der Gute der Windstar kevorhersagen im Sturmwarnungsdienst / Geografiska Annaler 8 : 301 ~ 349 google schola Neter, J. / 1996 / Applied Linear Regression Models / Irwin google schola 강현철 / 2003 / 데이터마이닝 기법을 이용한 고객생애가치 측정모형 개발 / Journal of The Korean Data Analysis Society 5 (4) : 927 ~ 936 google schola 김순귀 / 2003 / spss를 활용한 로지스틱 회귀모형의 이해와 응용 / spss 아카데미 google schola 김이태 / 2005 / CRM 고객관계관리 / 대경출판사 google schola

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